Cтраница 3
Здесь случайные величины X и S заменены неслучайными величинами х и s, найденными по выборке. [31]
Здесь случайные величины X и S заменены неслучайными величинами XB и s, найденными по выборке. [32]
В большинстве этих работ параметры ИУ рассматриваются как неслучайные величины и не всегда учитывается случайный характер возмущающих воздействий. [33]
Нетрудно видеть, что в этом случае v уже неслучайная величина. [34]
Таким образом, при прибавлении к случайной функции неслучайной величины ее математическое ожидание возрастает на эту величину. [35]
![]() |
Корреляционная функция отклонений размероа. [36] |
Добавление к случайной функции Y ( t) неслучайной величины У0 или неслучайной функции ф ( /) не влияет на значение корреляционной функции. [37]
Отдельно в 2.7 даны способы учета погрешности оценки неизвестной неслучайной величины, показатели точности, с которой она измеряется, либо вероятность нахождения в определенном допуске. [38]
Способ оценки зависит от природы отклика ( случайная или неслучайная величина) и точности измерений. Основной задачей в данном случае является получение обоснованных выводов о действительном значении отклика с учетом погрешностей измерения при ограниченном числе измерений. [39]
Так просто решается проблема о построении вероятностных выводов о неслучайной величине 90, что вызывает естественное недоумение долгий путь к уяснению очевидной истины: статистические выводы, построенные на основе анализа случайной величины, случайны по своей природе и не требуют обязательного внесения элемента случайности в сами оцениваемые величины. [40]
Ошибка измерения фактора X, который может быть как неслучайной величиной, принимающей заданные значения, так и случайной контролируемой величиной, пренебрежимо мала. [41]
Иными словами, среднее - арифметическое ведет себя почти как неслучайная величина. [42]
Как и в том случае, с состоянием St связана неслучайная величина хс. S в момент времени t находится в состоянии St, то дискретная случайная величина X ( 7), связанная с функционированием системы, принимает значение i. X ( t), который в случайные, заранее неизвестные моменты времени скачком изменяет свое состояние. [43]
Как известно, всякая величина может считаться случайной, стоит только неслучайную величину а представлять случайной с законом распределения F ( х) - 0 при х a; F ( х) 1 при х 5 % а. Если величина а неопределенная, то ее можно считать случайной, но с законом распределения, в котором есть неопределенный фактор. [44]
При этом в сумму векторов могут входить векторы, длина которых является неслучайной величиной. [45]