Cтраница 4
Первые четыре задачи ( 1) - ( 4) относятся к оценке неслучайной величины при измерениях с погрешностью, значение которой задано либо определяется непосредственно в эксперименте. Обычно все методы планирования и обработки для этих задач считаются классическими и излагаются в литературе по теории ошибок. [46]
Как известно, дисперсия случайной величины не изменится, если к ней прибавить неслучайную величину. Но согласно (7.1) результат измерения отличается от погрешности результата измерения на неслучайную величину - истинное значение измеряемой величины. Поэтому дисперсия результата измерения всегда совпадает с дисперсией погрешности результата измерения. Это же касается средних квад-ратических отклонений этих величин. [47]
Регрессионный анализ применим лишь при условии, если независимую переменную X можно считать неслучайной величиной. [48]
В задачах решения, в которых целью не является выработка оценки какой-нибудь случайной или неслучайной величины, риск нельзя определить с помощью функции потерь так, как это делается в задачах оценивания. [49]
Принято также обозначать операторы по формированию случайных реализаций процессов символом Ф, операторы формирования неслучайных величин - символом F, а операторы, подсчитывающие число объектов ( счетчики), - символом К. [50]
В задачах решения, в которых целью не является выработка оценки какой-нибудь случайной или неслучайной величины, риск нельзя определить с помощью функции потерь так, как это делается в задачах оценивания. [51]
Из (6.2) следует также, что для с.к. сходимости последовательности случайных величин Sn к неслучайной величине а необходима и достаточна сходимость последовательности математических ожиданий MSn к а и сходимость последовательности дисперсий DSn к нулю. [52]
Как известно, стохастическим называется такой процесс, в котором распределение случайной величины зависит от неслучайной величины, непрерывно изменяющегося параметра. В случае диффузии таким параметром является время. [53]