Cтраница 2
Проверка на квадратичную зависимость. [16] |
Так как вторая разделенная разность примерно постоянна, то можно считать, что между переменными х и у имеет место приближенная квадратичная зависимость. [17]
Данное определение оператора разделенной разности в ряде случаев конкретизируется. [18]
Ньютона требует вычисления разделенных разностей различных порядков, что усложняет расчеты, в то время как интерполяционный полином Лагранжа исключает подобные вычисления. [19]
Перечислим некоторые свойства разделенных разностей. [20]
Данное определение оператора разделенной разности в ряде случаев конкретизируется. [21]
Полученные нами выражения разделенных разностей с повторяющимися значениями аргументов слишком громоздки и не могут служить для практических вычислений. [22]
Эти величины называются разделенными разностями; при этом 2Л / 2 и 6Д аппроксимируют соответственно вторую и третью производные. [23]
Такие отношения называют разделенными разностями первого порядка. [24]
Эти отношения называют разделенными разностями второго порядка. [25]
Уп - д - разделенные разности различных порядков. Цри k 4 получаем новый алгоритм итерационной коррекции - метод кубичных парабол. [26]
Нетрудно видеть, что разделенные разности первого порядка не зависят от порядка аргументов в квадратных скобках. Покажем теперь, что это верно и для разделенных разностей второго порядка. [27]
Предполагаем, что все разделенные разности низшего порядка уже вычислены. Будем предполагать также, что под знаком разделенной разности имеется по крайней мере два различных аргумента. [28]
Как мы видим, разделенные разности второго порядка малы и разности более высоких порядков мы учитывать не будем. [29]
Обобщением понятия производной является понятие разделенной разности. [30]