Cтраница 1
Случайная величина зависит от элементарного события со. [1]
Случайные величины с такими функциями распределения называются смешанными. [2]
Случайные величины, корреляционный момент которых равен нулю, называют некоррелированными, в противном случае эти величины называются коррелированными. [3]
Случайные величины х, получаемые из этих соотношений, имеют нулевое математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение, равное единице. [4]
Случайная величина называется непрерывной, если она может принимать любые значения, принадлежащие некоторому числовому интервалу. Если же случайная величина может принимать лишь некоторые определенные числовые значения, то ее называют прерывной или дискретной. [5]
Случайная величина, значениями которой являются стратегии игрока, называется его смешанной стратегией. [6]
Случайная величина, принимающая только конечное или счетное множество значений, называется дискретной. [7]
Случайная величина zz - v называется центрированной случайной величиной. [8]
Случайные величины х удобно рассматривать как результаты некоторого эксперимента. При этом многомерная случайная величина ( 4 - 140) может рассматриваться или как результат последовательного проведения п независимых экспериментов на одной и той же экспериментальной установке или как результат проведения п одновременных экспериментов на п однотипных экспериментальных установках. [9]
Случайная величина; случайный процесс; случайная функция; система; состояние системы; случайный процесс, протекающий в системе; дискретное множество состояний; непрерывное множество состояний; дискретный процесс; непрерывный процесс; свойство отсутствия последействия; марковский процесс; граф состояний системы; множество ( состояний) без выхода ( поглощающее множество, или обобщенная ловушка); множество ( состояний) без входа ( неустойчивое, или неустановившееся множество); состояние без выхода ( поглощающее состояние, или ловушка); состояние без входа ( неустойчивое, или неустановившееся состояние); эргодическая система; сечение случайного процесса; реализация случайного процесса за определенный промежуток времени; ступенчатая функция. [10]
Случайная величина Х ( т) распределена по закону Пуассона. [11]
Случайная величина Т распределена по показательному закону. [12]
Случайная величина k имеет распределение результатов, которое называется биномиальным. [13]
Случайная величина зависит от элементарного события со. [14]
Случайные величины с такими функциями распределения называются смешанными. [15]