Cтраница 3
Случайные величины могут быть прерывными ( дискретными) п непрерывными. [31]
Случайная величина х - Л / [ х ] называется центрированной случайной величиной. [32]
Случайная величина будет полностью описана с вероятностной точки зрения, если будет установлен закон распределения случайной величины. При статистической обработке строится статистический ряд. X делится на интервалы или разряды и подсчитывается количество значений, приходящееся на каждый; - разряд. Разделив это число на общее число наблюдений, находится частота, соответствующая разряду. [33]
Случайная величина х называется дискретной, если она может принимать только дискретный ряд значений. Любая величина, которая может принимать лишь конечное множество различных значений, является, конечно, дискретной величиной. Однако величина, которая может принимать бесконечно много значений, также может быть дискретной. Например, если х принимает только целые значения, то х - дискретная величина. [34]
Случайная величина принимает три значения: 0, если i и / нечетны; 2, если I и / четны; 1, если одно из чисел i, / четно, а другое нечетно. [35]
Случайная величина характеризуется полностью, если указаны вероятности, с которыми она может принимать те или иные значения генеральной совокупности. Эти вероятности описываются с помощью интегральной функции распределения и функции плотности распределения. [36]
Случайные величины могут быть дискретными и непрерывными. [37]
Случайная величина может принять то или иное значение из некоторого числового множества, однако заранее неизвестно, какое именно. [38]
Случайная величина, имеющая распределение хи-квадрат, определяется как сумма квадратов k независимых стандартных нормальных величин. [39]
Случайная величина имеет плотность вероятностей р ( х) а / ( 1 х) Определить а и функцию распределения. [40]
Случайная величина имеет плотность вероятностей р ( х) A sin х на отрезке [ 0; я ] и р ( х) 0 вне этого отрезка. [41]
Случайные величины и т ] независимы. [42]
Случайная величина Е; имеет плотность вероятностей, равную 1 / 6, на отрезке [ - 3; 3] и 0 - вне этого отрезка. Случайная величина т ] имеет плотность вероятностей, равную 1 / 4, на отрезке [0; 4] и 0 - вне этого отрезка. [43]
Случайная величина g имеет плотность вероятностей, равную 0 1, на отрезке [-2; 8] и 0-вне этого отрезка. Случайная величина т) имеет плотность вероятностей, равную 1 / 7, на отрезке [-2; 5] и 0-вне этого отрезка. [44]
Случайная величина распределена по закону Пуассона с параметром а, случайная величина т) распределена по закону Пуассона с параметром Ь, и эти случайные величины независимы. [45]