Cтраница 2
Случайные величины, корреляционный момент которых равен нулю, называют некоррелированными, в противном случае эти величины называются коррелированными. [16]
Случайная величина, значениями которой являются стратегии игрока, называется его смешанной стратегией. [17]
Случайная величина т является марковским моментом относительно а-алгебр J При сделанных предположениях относительно области и процесса М - Т К оо. [18]
Случайная величина у в этом распределении принимает только неотрицательные значения. [19]
Случайные величины, обладающие этим свойством, называются непрерывными: функция р ( х) называется плотностью распределения вероятностей. [20]
Случайная величина П т имеет биномиальное распределение с параметрами ( Т, pn) i где Т - число испытаний и рп - вероятность успеха. [21]
Случайные величины г, Vi и Т / 2 независимы в совокупности. [22]
Случайные величины бывают прерывного, непрерывного и произвольного типа. [23]
Случайная величина не имеет более полного описания, чем аналитическая кривая плотности распределения. Поэтому идентификация формы распределения сводится к выбору аналитической модели, которая не противоречит данной конкретной выборке экспериментальных данных. [24]
Случайная величина с таким распределением неотрицательна. [25]
Случайные величины е естественно считать имеющими нулевые средние и в первом приближении некоррелированными и одинаково распределенными. Тогда, как это было показано в примере 5, уравнение ( 31) ( при а 1) имеет единственное стационарное решение, которое следует считать решением, описывающим установившийся ( с годами) режим колебаний уровня в рассматриваемом бассейне. [26]
Случайные величины, их виды: дискретная и непрерывная. [27]
Случайные величины всегда будут обозначаться в этой книге заглавными буквами, а принимаемые ими числовые значения ( которые принято называть выборочными значениями, наблюденными значениями или реализациями рассматриваемой случайной величины) - соответствующими строчными буквами. Если X - случайная величина, то событие, состоящее в том, что ее значение оказалось меньшим фиксированного числа х, будет случайным событием. [28]
Случайные величины делятся на дискретные и непрерывные. [29]
Случайная величина описывается еще некоторыми числовыми характеристиками. Важнейшими из них являются математическое ожидание и дисперсия. [30]