Cтраница 1
Двумерная случайная величина ( XY) распределена равномерно внутри квадрата R с центром в начале координат. Стороны квадрата равны л / 2-и составляют углы 45 с осями координат. [1]
Двумерная случайная величина ( X, У) имеет плотност. [2]
Двумерная случайная величина, принимающая все значения из некоторой области G плоскости, называется непрерывной двумерной случайной величиной. Для того чтобы двумерная случайная величина была непрерывной, необходимо еще дополнительно предположить, что она обладает непрерывной плотностью вероятности. [3]
Двумерную случайную величину называют дискретной, если она может принимать конечное число или последовательность различных значений. [4]
Рассматривается двумерная случайная величина ( XY), где X - поставка сырья, Y - поступление требования на него. Известно, что поступление сырья и поступление требования на него могут произойти в любой день месяца ( 30 дней) с равной вероятностью. [5]
Если двумерная случайная величина ( X, Y) распределена нормально, то X и Y связаны линейной корреляционной зависимостью. [6]
Для двумерной случайной величины, так же как и для одномерной, вводится понятие плотности вероятности. [7]
Свойства двумерных случайных величин определяются не только индивидуальными свойствами каждой из компонент X и Y, но и существующей между ними не совсем случайной ( стохастической) зависимостью. [8]
Для двумерных случайных величин плотность нормального закона распределения вместо (1.44) чаще записывают в другой форме, вводя вместо дисперсии а другую числовую характеристику. [9]
Рассмотрим двумерную случайную величину ( X, Y), где X и Y - зависимые случайные величины. Представим одну из величин как функцию другой. [10]
Однако рассмотрение двумерной случайной величины позволяет сделать изложение наглядным и менее громоздким. [11]
Плотность вероятности двумерной случайной величины является смешанной производной второго порядка от интегральной функции распределения. [12]
Плотность вероятности двумерной случайной величины определяется следующим образом. [13]
Плотность вероятности двумерной случайной величины иначе называют дифференциальным законом распределения. Для двумерной случайной величины можно определить также интегральный закон распределения или двумерную функцию распределения, как это сделано в § 39 для одномерной случайной величины. [14]
В случае двумерных случайных величин W ( х, у) дает кол околообразную поверхность Гаусса, получающуюся вращением кривой Гаусса вокруг оси симметрии. [15]