Двумерная случайная величина

Cтраница 3

Если функция распределения F ( x y) непрерывна, то соответствующая двумерная случайная величина называется непрерывной. [31]

Числовые характеристики двумерной случайной ве - личины удобно вводить, рассматривая двумерную случайную величину как систему двух одномерных. [32]

Как было уже сказано, координаты X и У точки, выражающей двумерную случайную величину, можно рассматривать как две случайные величины. Вообще говоря, случайные величины X и Y не являются независимыми между собой. Если же они независимы, то изучение двумерной случайной величины значительно упрощается. [33]

Рассмотрим некоторые события и их вероятности, которые могут нас интересовать при рассмотрении двумерных случайных величин. [34]

Если же есть основания предполагать, что совокупность исходных данных можно трактовать как реализацию двумерной случайной величины ( XY), подчиняющейся нормальному закону распределения, или упоминавшиеся точки ( xi, у -) на координатной плоскости группируются вокруг некоторой прямой линии, то можно ограничиться линейной корреляцией. [35]

Если ] и 2 - одномерные случайные величины, то система 1ь Ы образует двумерную случайную величину. [36]

Процент рождений мальчиков. [37]

Чтобы исследовать вопрос более тщательно, рассмотрим возрасты х и у родителей ребенка как наблюденные значения двумерной случайной величины. Если соотношение полов среди новорожденных изменяется в зависимости от возрастов родителей, то распределения ( х у ] должны быть различны для мальчиков и девочек, так что две выборки нельзя будет считать извлеченными из одной и той же совокупности. [38]

Легко понять, что и наоборот, если плотность вероятности и функция распреде -, ления двумерной случайной величины могут быть представлены соответственно в виде произведений (16.42) и (17.42), то отсюда следует, что координаты являются независимыми. [39]

Равенство р (, TJ) 0 является необходимым и достаточным условием независимости и т ] лишь в том случае, если двумерная случайная величина (, TJ) нормально распределена. [40]

Однако здесь они уже не имеют того физического смысла, как при линейной регрессии, а именно отображения одного из вполне определенных реальных свойств двумерной случайной величины ( X, Y) - зависимости условных средних значений одной из величин от значения другой величины. [41]

Двумерная случайная величина ( М, Т) имеет симметричное распределение в том смысле, что все четыре случайные величины ( М, Т) имеют одинаковое распределение. [42]

Для изучения функций от нескольких случайных величин, а также для решения многих практических задач оказывается необходимым рассмотрение многомерных случайных величин, то есть величин, значения которых распределены в пространстве двух, трех и более измерений. Примером двумерной случайной величины может служить точка попадания в мишень. [43]

X ni отнесены только те элементы исходной выборки, к-рыо обладают г-м признаком. X двумерной случайной величины ( A, Y), вторая компонента к-рой У подчиняется дискретному распределению. [44]

Страницы: 1 2 3