Двумерная случайная величина

Cтраница 2

Законом распределения вероятностей двумерной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. [16]

На практике часто встречаются двумерные случайные величины, распределение которых нормально. [17]

Отметим свойства функции распределения двумерной случайной величины, аналогичные свойствам функции распределения одномерной случайной величины. [18]

Будем считать, что компоненты двумерной случайной величины X и Y представлены двумя рядами соответственно измеренных значений с достаточно большим числом членов, что дает возможность принимать частость их значений за их вероятность. Оговариваем, что столь большого числа измерений на практике обычно не бывает, но степень строгости нижеследующего доказательства зависит от того, в какой мере это допущение выполняется. [19]

Согласно параграфу 14.5, х есть двумерная случайная величина с распределением т однозначно определенным совместным распределением неличин х1 и хг. [20]

Это равенство означает, что любая нормально распределенная двумерная случайная величина путем поворота осей координат может быть приведена к системе двух нормально распределенных независимых случайных величин. Этот результат может быть перенесен на - мерные случайные величины. [21]

Это равенство означает, что любая нормально распределенная двумерная случайная величина путем поворота осей координат может быть приведена к системе двух нормально распределенных независимых случайных величин. Этот результат может быть перенесен на л-мерные случайные величины. [22]

Роль нормального закона распределения Гаусса для двумерных случайных величин так же велика, как и для рассмотренных ранее одномерных случайных величин. [23]

Итак, для нормально распределенных составляющих двумерной случайной величины понятия независимости и некоррелированности равносильны. [24]

Если нанести наблюдаемые в результате опыта значения двумерной случайной величины на плоскость в виде точек, то полученная картина называется полем корреляций. [25]

Мы здесь ограничимся определением моментов распределения только для двумерных случайных величин, распространение этих понятий на случайные величины размерности более двух ( или системы более двух случайных величин) не представляет труда. [26]

Примеры плотностей для положительной, отрицательной и нулевой характеристик островершинности ( эксцесса. [27]

Если при описании поведения одномерных и в какой-то мере двумерных случайных величин исследователь еще имеет практически реализуемые возможности использования подходящих модельных законов распределения ( см. гл. [28]

В следующем параграфе мы установим, что вероятность попадания двумерной случайной величины в полный эллипс рассеивания равна 0 97, т.е. практически попадание достоверно. [29]

Здесь по горизонтали записаны значения, которые может принимать абсцисса двумерной случайной величины, а по вертикали - ее ордината. В клетках таблицы приведены соответствующие вероятности того, что двумерная случайная величина попадет в данную точку плоскости. [30]

Страницы: 1 2 3