Гауссовская случайная величина

Cтраница 1

Гауссовская случайная величина с центрированным распределением называется центрированной или симметричной. [1]

Ясно, что произвольная гауссовская случайная величина может быть представлена в виде а. [2]

Сумма п статистически независимых гауссовских случайных величин также является гауссовской случайной величиной. [3]

Покажите, что для гауссовской случайной величины верхней и нижней границ совпадают. [4]

При этом f оказывается гауссовской случайной величиной. [5]

Рассмотрим вначале вопрос об энтропии гауссовской случайной величины. Известно, что среди случайных величин, имеющих одинаковые вторые моменты, нормальная величина обладает наибольшей энтропией. [6]

Следовательно, любая линейная комбинация гауссовских случайных величин 2г также является гауссовской случайной величиной. Множество случайных величин, для которых каждая конечная линейная комбинация гауссовская, называется множеством совместно гауссовских случайных величин так, что множество zt, рассмотренное выше, является множеством совместно гауссовских случайных величин. [7]

Случайная величина с хи-квадрат-распределением порождается гауссовской случайной величиной, в том смысле, что ее формирование можно рассматривать как преобразование последней. [8]

Предположим, что X является гауссовской случайной величиной с нулевым средним и единичной дисперсией. [9]

Сигнальный импульс для примера. [10]

Поскольку компоненты шума nk являются некоррелированными гауссовскими случайными величинами, они также статистически независимы. Как следствие, выходы корреляторов rk, определяемые переданным т-ы сигналом, - статистически независимые гауссовские случайные величины. [11]

Пусть Хг и Xt - статистически независимые гауссовские случайные величины с нулевыми средними и одинаковыми дисперсиями. [12]

Отсюда видно, что z ( 0 - гауссовская случайная величина с нулевым средним. [13]

Поэтому математическое ожидание и дисперсия являются полными характеристиками гауссовской случайной величины. [14]

В этом разделе коэффициенты ослабления канала gk предполагаются гауссовскими случайными величинами с ненулевыми средними. Оценки коэффициентов ослабления канала формируются демодулятором, и они используются так, как описано в разделе С. Более того, величины для решения 0 опять-таки определяются ( С. [15]

Страницы: 1 2 3 4