Многомерная случайная величина

Cтраница 1

Многомерные случайные величины все чаще используются при теоретико-вероятностном описании геологических объектов. [1]

Распределения многомерных случайных величин, координаты которых измеряются в номинальных и порядковых шкалах, часто представляют в виде многомерных прямоугольных таблиц, называемых таблицами сопряженности. [2]

Изучение одномерных и многомерных случайных величин представляет собой основное содержание классической теории вероятностей - законченной математической дисциплины, излагаемой в целом ряде учебников различного уровня сложности. В последние годы однако, во многих приложениях оказалось полезным или даже необходимым рассматривать и более сложные теоретико-вероятностные объекты, а именно - случайны е функции. Изучению таких случайных функций и посвящена настоящая книга. [3]

К определению функции распределения. [4]

Универсальной характеристикой многомерных случайных величин, пригодной для описания как дискретных, так и непрерывных случайных величин, является функция распределения. [5]

Закон распределения вероятностей многомерной случайной величины называют многомерным или совместным. [6]

Обобщение вышеуказанных соотношений на многомерные случайные величины очевидно. [7]

Аналогичные теоремы применимы к многомерным случайным величинам. [8]

Этот пункт посвящен изучению моментов многомерных случайных величин. Специфические свойства моментов векторных случайных величин связаны с зависимостью координат случайного вектора. [9]

Наиболее полным, исчерпывающим описанием многомерной случайной величины является закон ее распределения. При конечном множестве возможных значений многомерной случайной величины такой закон может быть задан в форме таблицы ( матрицы), содержащей всевозможные сочетания значений каждой из одномерных случайных величин, входящих в систему, и соответствующие им вероятности. [10]

Кроме одномерных случайных величин можно рассматривать многомерные случайные величины - векторы, координаты которых являются одномерными случайными величинами. Такие случайные величины встречаются во многих технических задачах. Рассмотрим несколько примеров векторных случайных величин. [11]

Законы распределения являются исчерпывающими вероятностными характеристиками многомерных случайных величин. Однако если система включает в себя более двух - трех случайных величин, то экспериментальное определение ее законов распределения весьма затруднено, а проведение расчетов требует громоздких математических вычислений. Поэтому при исследовании систем случайных величин широкое применение нашли их числовые характеристики, которые в определенной степени могут дать представление и о характере закона распределения. В основу получения таких числовых характеристик положено понятие моментов. [12]

Кроме одномерных случайных величин, можно рассматривать многомерные случайные величины - векторы, координаты которых являются одномерными случайными величинами. [13]

Обобщение соотношений, данных выше, на многомерные случайные величины не вызывает затруднений. [14]

Выборка - множество наблюдаемых значений одномерной или многомерной случайной величины с некоторой функцией распределения. [15]

Страницы: 1 2 3 4