Распределение - дисперсия - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Одна из причин, почему компьютеры могут сделать больше, чем люди - это то, что им никогда не надо отрываться от работы, чтобы отвечать на идиотские телефонные звонки. Законы Мерфи (еще...)

Распределение - дисперсия

Cтраница 1


1 Зависимость дисперсии на оси коллимированного и расходящегося. [1]

Распределение дисперсии [8] в поперечном сечении пучка покдзано на рис. 6.2. Из приведенных здесь данных следует, что флуктуации амплитуды возрастают по мере смещения точки наблюдения от оси к краю пучка.  [2]

Поэтому распределение дисперсии ошибок имеет плавную низкочастотную огибающую.  [3]

График распределения дисперсий по частотам называют спектром процесса с периодическими реализациями.  [4]

При таком распределении дисперсий общая стоимость элементов получится на 25 % меньшей, чем у аналогичного устройства, в котором, как это иногда делают, применены равноточные элементы.  [5]

6 Обработка ( NxN изображения чайных величин равняется а2. Тогда ковариационные матрицы для строк и столбцов можно записать как I [ CM. выражения, ( П8. и ( П8. ]. [6]

Затем вычисляется функция распределения дисперсии a2 ( w, v) как функция величин 2i ( s, s) и 22 ( 5 5), которые являются диагональными элементами Si и 22 соответственно.  [7]

8 Исходная акселерограмма Z ( t, велосиграмма Z ( t и сейсмограмма Z ( t, полученные интегрированием функции Z t. [8]

С использованием параметров квазиогибающей и распределения дисперсий генерируется заданное число реализаций нестационарного процесса.  [9]

Спектральная плотность случайного процесса характеризует распределение дисперсий по частотам спектра с выделением превалирующих частот.  [10]

Спектральный состав исследуемого случайного процесса описывает распределение дисперсий по различным частотам.  [11]

12 Графики спектральных плотностей, соответствующие. а - рас., а. б - , б. [12]

Спектральная плотность З со) характеризует распределение дисперсии случайной стационарной функций по частотам.  [13]

В практических приложениях используются также характеристики распределения дисперсии случайной функции X ( t) по спектру частот. Этой характеристикой служит спектральная плотность случайной функции. Согласно теореме Винера-Хин - чина имеем следующие формулы, связывающие корреляционную функцию К.  [14]

Функция плотности спектра мощности ( ПСМ) определяет распределение дисперсии ( среднеквадратичного значения) временной последовательности по частотам. Своим происхождением термин обязан электротехнике.  [15]



Страницы:      1    2    3