Распределение - интервал - время
Cтраница 1
Распределение интервалов времени, в течение которых линии телефонной связи не заняты. [1]
Распределение интервалов времени между последовательными моментами поступления однотипных заявок At ( t) определяется спецификой работы внешних абонентов и алгоритмов вычислительной машины и требует предварительного изучения в каждом конкретном случае. [2]
Распределение интервалов времени между отдельными дискретными событиями, приводящими к появлению АЭ-импульсов, содержит важную информацию о физике явления и характере его развития. [3]
 |
Сеть массового обслуживания. [4] |
Законы распределения интервалов времени между заявками на входе, а также время, затрачиваемое на обслуживание, могут быть не экспоненциальными. В большинстве практических случаев характеристические функции этих случайных величин могут быть описаны дробно-рациональными функциями. Считается, что эти интервалы времени независимы между собой. Для таких потоков удается в случае одноканальных систем массового обслуживания осуществить частотные аналитические или графические расчеты. [5]
Для анализа распределений интервалов времени на входе АИ часто устанавливается дополнительный преобразователь время - а мплиту да, выходные сигналы с которого передаются на АЦП. [6]
Вторая характеристика определяет распределение интервалов времени между поступающими заявками. Наиболее типичными случаями для заявок, поступающих в ЦВМ, являются: регулярное поступление заявок через определенное время ( периодические заявки) и заявки, образующие простейший поток, например случайные по времени поступления сообщения внешних абонентов. Только в сравнительно редких случаях встречаются неординарные потоки и потоки с последействием. В некоторых типах систем достаточно вероятны нестационарные потоки типа импульсных. Далее в основном приводятся характеристики для простейших потоков и отдельные результаты для регулярного и импульсного потоков. [7]
При произвольных законах распределения интервалов времени между нагружениями и интенсивностей нагружения точное вычисление распределения абсолютного максимума по формуле (9.9) затруднено. Поэтому рассмотрим некоторые упрощающие приемы такого расчета. [8]
Следует заметить, что построение функций распределения интервалов времени до аварии и их длительности для всех элементов системы электроснабжения является весьма громоздким и затруднительным из-за недостаточности статистических данных о величине Гит для различных установок и электрических сетей в системах электроснабжения. [9]
На рис. 11 11 дано сопоставление плотностей распределений интервалов времени между соседними экстремумами р ( т) и корреляционных функций К ( т) для ряда реальных процессов нагружения. Основные значения интервалов времени между соседними экстремумами находятся в диапазоне относительно высоких значений корреляционных функций, тогда как значения одноименных экстремумов ( а тем более экстремумов, разделенных большим числом интервалов времени между ними) уже могут считаться статистически независимыми случайными величинами. [10]
Основной характеристикой входящего потока требований служит закон распределения интервалов времени между моментами поступления требований. Анализ функционирования УВМ как системы массового обслуживания в основном проводится для простейших ( пуассоновских) потоков. [11]
Исходя из (5.1.26), легко найти закон распределения интервалов времени между произвольным моментом t и моментом наступления очередного события. [12]
На рис. 22.5 показана схема эксперимента для измерения распределения интервалов времени между сигнальным и холостым фотонами, созданными в процессе параметрического распада. Два фотона падают на светоделитель BS с противоположных сторон; в результате получаются два выходных луча с вкладами от сигнального и холостого фотонов. Смешанные сигнальные и холостые фотоны регистрируются детекторами D1 и D2 как раздельно, так и в схеме совпадений. [14]
Распределение Пуассона (3.4) дискретно, в то время как распределение интервалов времени в простейшем потоке (3.2) непрерывно. [15]
Страницы: 1 2 3