Распределение - максимум
Cтраница 2
Распределение максимумов на дифракционном кольце будет точно повторять собой распределение максимумов на кольце нормалей UV. Рентгенограмма будет подобна срезу сферы проекций плоскостью, перпендикулярной рентгеновскому лучу. [16]
Известно, что отличие нефтей от конденсатов устанавливается по распределению максимума в ряду н-алканов, характеру распределения ароматики по фракциям, плотности смолисто-асфальтено-вых веществ, наличию трициклической ароматики. [17]
Для процесса, показанного на рис. 4 5, плотности распределений максимумов и минимумов практически не перекрываются. [18]
 |
Зависимость коэффициента прямой отдачи тепла в топке ( 1 от коэффициента избытка воздуха от при различных значениях степени предварительного смешения газа с воздухом ап. [19] |
Распределение максимальных значений коэффициента прямой отдачи тепла по секции совпадает с распределением максимума температур при соответствующих значениях ап, причем, чем ближе расположен максимум температур к горелке, тем выше теплоотдача от факела. Целесообразность применения светящегося или несветящегося факела зависит от температурного уровня в топке. [20]
Последнее выражение справедливо потому, что распределение минимумов может быть принято симметричным распределению максимумов, так что число всех экстремумов равно удвоенному числу максимумов. [21]
Нетрудно заметить, что выражение (1.26) представляет собой известную формулу Раиса для плотности распределения максимумов нормального стационарного случайного процесса, полученную с не пользованием спектральных характеристик. [22]
Распределение числа пересечений заданных уровней с небольшой ошибкой, зависящей от степени неравномерности процесса, может быть принято за распределение максимумов ( или минимумов) процесса. В области высоких нагрузок распределение числа пересечений и распределение максимумов совпадают полностью. [23]
На рис. 4.7 приведены расчетные значения среднего числа максимумов за период 2я / о0, а на рис. 4.8 - плотности распределения максимумов. [24]
Цифры, представленные справа от рис. 4.1 и 4.5, являются исходными данными для построения функций распределения числа пересечений процессом уровней ст, а также функций распределения максимумов и минимумов процесса. Гистограммы, а также функции с точностью до постоянного сомножителя, равные плотностям распределения числа пересечений, максимумов и минимумов процесса, представлены на рис. 4.5. Из рис. 4.5, 4.7, 4.8 следует, что для рассматриваемых процессов распределение числа пересечений, максимумов и минимумов достаточно хорошо соответствует нормальному закону. [25]
Формулы ( 5) и ( 6) дают приближенные значения для узловых точек, поэтому при наборе функции истинные узловые точки могут незначительно сместиться по отношению к расчетным, однако распределение максимумов погрешностей на отдельных участках останется почти равномерным. [26]
Прогрессивную роль в развитии разносторонних исследований выбросов как важных характеристик случайных процессов сыграла основная теоретическая работа С. О. Раиса ( 1945 г.) [140], в которой для некоторых видов случайных процессов получены формулы для среднего числа выбросов и распределения максимумов, а также указан приближенный путь решения задачи о плотности вероятности длительности выбросов. [27]
Главными из рассматриваемых характеристик процессов, представляющими наибольший интерес при расчетах прочностной надежности и усталостной долговечности конструкций, являются распределение абсолютного максимума процесса и совместное распределение произвольного числа следующих друг за другом экстремумов, из которого, как частные случаи, получаются распределения максимумов, размахов и им подобные характеристики. [28]
Некоторые результаты анализа трех отличающихся по сложности структуры процессов, имеющих корреляционные функции типа (4.136) приведены на рис. 4.10 - 4.12: а - корреляционная функция; б - спектральная плотность; в - плотность распределения интервала времени между соседними экстремумами; г - плотность распределения максимумов; д, е - среднее значение и стандарт абсолютного максимума; ж - плотность распределения половин размахов. [29]
Сравнение этих выражений показывает, что S2 ( Q6) правильно отражает распределение нулей щелевой функции S ( Q6) - только до 3-го полупериода, после чего максимумы S2 ( Q6) асимптотически стремятся к постоянной величине 5 / з - Функция S3 ( Q6) правильно отражает распределение максимумов во всем диапазоне Q6, но распределение нулей передается верно только в первом полупериоде, после чего период функции становится постоянным. [30]
Страницы: 1 2 3 4