Cтраница 2
Распределение выборочной дисперсии можно получить при помощи распределения Пирсона или 5С2 - распределения. [16]
В зависимости от значений параметров распределения отдельные типы распределений Пирсона совпадают с другими видами распределений. Так, распределения Пирсона типа I являются р-распределениями, типа III - гамма-распределениями, типа VII - распределениями Стьюдента, типа X - показательными распределениями, типа XI - нормальными распределениями. [17]
При формировании критериев проверки статистических гипотез наиболее часто используются распределения Пирсона - распределение), Фишера, Стьюдента и Кохрена. [18]
Кривые распределения вероятностей, приводящие в пределе к кривым распределения Пирсона. [19]
На практических занятиях должны быть рассмотрены примеры использования таблиц распределений Пирсона, Стьюдента и Фишера для обработки нормальных выборок. [20]
Большое разнообразие кривых распределения включают в себя параметрические классы универсальных распределений Пирсона и Джонсона. Принадлежность к определенному классу распределений Пирсона исследуется с помощью выборочных значений нормированных коэффициентов асимметрии и эксцесса hi и Ьг, вычисляемых по выборочным данным. Здесь будут рассмотрены универсальное семейство распределений Джонсона, методы определения типа распределения и оценки параметров. [21]
Для непрерывных случайных процессов наиболее часто употребляют нормальное распределение, распределение Пирсона, гамма-распределение, экспоненциальное распределение. Для дискретных случайных величин используют биномиальное распределение и распределение Пуассона. [22]
А 10ц2ц4 - 18 Л2 - 12цз - - Для определения распределения Пирсона, аппроксимирующего данные наблюдений, вычисляют первые четыре момента и из (2.66) находят оценки параметров. [23]
Распределения статистики % 2, выражаемое формулой (6.69), называется - распределением Пирсона. [24]
Приведенные законы показали, что только логарифмически нормальное, радикало-нормальное распределения и распределение III Пирсона имеют границы распространения от 0 до о, что соответствует фактическому диапазону изменения геологических показателей. Целесообразность применения того или иного закона обусловливается не только хорошей или достаточной сходимостью фактических и теоретических распределений, но и удобством их использования в дальнейшем. [25]
Таким образом, здесь для учета неоднородности пластов предложено применять III тип распределения Пирсона, даны нужные формулы и формулы для расчета уменьшения проницаемости для потока в зависимости от фактической неоднородности. [26]
Расчеты на прочность при случайных режимах переменных напряжений, амплитуды которых подчиняются распределению Пирсона. [27]
Если L ( у) линейна, то ф ( у) - распределение Пирсона, по определению. Исследуя корни уравнения ( 6), определите условия, при которых уравнение ( 2) имеет только один корень. [28]
Решением его при различных с0 и d0, dp rf2 являются так называемые плотности распределений Пирсона. [29]
В зависимости от соотношения между параметрами решение описывает распределение вероятностей, принадлежащих к классу распределений Пирсона. Таким образом, инерционное звено ( 28) с коррелированными аддитивными и мультипликативными белыми шумами представляет собой физическую модель устройства, формирующего выходной сигнал с распределением вероятности амплитуд, описываемых кривыми Пирсона. [30]