Распределение - погрешность
Cтраница 2
Законы распределения погрешностей у г и хц могут отличаться от нормальных. Более того, законы распределения для отдельных групп или даже отдельных условных уравнений могут быть разными. [16]
Для распределений погрешностей одним из практических признаков приближения к оптимуму может служить исчезновение в гистограмме провалов и близким к оптимальному может считаться наибольшее т, при котором гистограмма еще сохраняет плавный характер. Иногда это требование выражают по-другому, рекомендуя, чтобы в наименьшем столбце гистограммы содержалось не менее 10 наблюдений. [17]
Большинство распределений погрешностей, когда они основаны на flocTafO4HO большом числе наблюдений, одномодальны, т.е. имеют одно значение вероятности ( или плотности), превышающее все остальные. Однако случается, что распределение погрешности бимодально или полимодально, т.е. имеет два или более сравнительно высоких значений вероятности ( или плотности), разделенных полосой заметно меньших значений. Это означает, что имеется сильное неслучайное влияние. И прежде, чем приступить к обработке данных, источники этого влияния необходимо выявить и само влияние исключить. [18]
Закон распределения погрешностей, характеризующих смещение настройки преобразователя, т экже условно можно принять за нормальный со средним квгд-ратическим отклонением, равным половине предельного значения, но с математическим С жиданием, равным 0 5 мкм. Только распределение погрешностей, вызываемых неплоскостностью базового торца, можно считать подчиняющимся закону распределения Максвелла, для которого характерны следующие соотношения: математическое ожидание погрешности в 2 8 раза меньше предельной погрешности и имеет тот же знак, а среднее квадратическое отклонение составляет - - тон же величины. [19]
 |
Зависимость между Nх и х. [20] |
Закон распределения погрешности дхк будет равномерным и несимметричным ( рис. 6 - 5, а) в области отрицательных значений аргумента. [21]
Закон распределения погрешности инерционности нормален для измеряемого процесса с нормальным законом распределения мгновенных значений измеряемой величины. Если закон распределения входного сигнала не является нормальным, исследование закона распределения погрешности инерционности представляет сложную задачу, требующую моделирования. [22]
Кривая распределения погрешностей формы, не могущих иметь отрицательных значений ( например, эллиптичности), может получиться различного типа. [23]
Закон распределения погрешности реостатного датчика можно принять равномерным, а так как чаще всего датчики нормируются без существенного запаса погрешности на старение, то удт 0 15 % можно считать половиной ширины распределения. [24]
Если закон распределения погрешностей / ( А), а также его числовые характеристики А0 и а неизвестны, то можно найти их приближенно, располагая результатами ряда независимых измерений ( наблюдений) одной и той же величины. Приближенные значения величин Ас, о называют оценками. [25]
Рассмотренные законы распределения погрешностей получены для некоторых идеализированных условий, которые не всегда выполняются на практике. Например, нормальный закон реализуется лишь для суммы бесконечно большего числа случайных слагаемых, а на практике их число конечно. [26]
Фактические законы распределения погрешностей занимают на рис. 1 - 3 область, очерченную штриховым овалом. Для суждения о том, какими математическими выражениями эти законы могут быть аппроксимированы, рассмотрим ряд законов распределения, описываемых простейшими математическими зависимостями. [27]
 |
Двухмодальный закон распре деления. [28] |
Иногда закон распределения погрешности принимают, исходя из физического представления о причинах появления погрешностей и анализа составляющих погрешностей измерения. Так, например, если погрешность измерения образуется из пяти и более составляющих, среди которых нет существенно преобладающих, то закон распределения результирующей погрешности обычно принимают нормальным. [29]
 |
Кривые нормального распределения случайных погрешностей. [30] |
Страницы: 1 2 3 4