Cтраница 4
Чтобы построить кривую распределения погрешностей по опытным данным, полученным из конечного числа измерений, надо остаточные погрешности распределить на группы, отличающиеся друг от друга на некоторую небольшую постоянную величину, и отложить значения погрешностей этих групп по оси абсцисс вправо и влево от нуля координатной системы, а по оси ординат - количество погрешностей каждой группы. [46]
При известном законе распределения погрешностей в ГОСТ 8011 - 72 рекомендуется ряд стандартных аппроксимаций функций распределения, что значительно упрощает вычислительную работу по определению суммарной погрешности АЭП. [47]
Можно принять характер распределения погрешностей диаметров с большим периодом по шкале лимба по периодическому закону, как это принято, например, в основе метода, рассмотренного на стр. [48]
При заданном законе распределения погрешностей контроля количество информации, получаемое в процессе контроля, будет максимально в случае статистической независимости и при равномерном законе распределения контролируемых параметров. [49]
Однако утверждение, что распределение погрешности должно обязательно подчиняться этому закону, является неверным теоретически и не подтверждается экспериментальными данными. Закон нормального распределения действует в тех случаях, когда факторов, вызывающих рассеивание, много; эти факторы взаимно независимы, носят случайный характер, не изменяются во времени и среди них нет каких-либо отдельных доминирующих факторов. [50]
Установлено, что кривая распределения погрешностей в деталях, изготовляемых в большом количестве при одной настройке станка, подчиняется закону нормального распределения, кривая нормального распределения показана на рис. 2 штриховой линией. [51]
Интервальными называют характеристики функций распределения погрешностей, представляющие собой интервалы, в которых с известной вероятностью Р находится погрешность. Между подобным интервалом и соответствующей ему вероятностью Р имеется определенная функциональная связь: вероятность Р равна площади под функцией плотности распределения вероятностей, ограниченной областью аргумента ( погрешности) в данном интервале. По графическому изображению функции плотности распределения вероятностей погрешности легко определить вероятность, соответствующую любому интервалу: надо подсчитать площадь фигуры, ограниченной графиком функции плотности и двумя ординатами, проведенными из двух границ ( наибольшей и наименьшей) данного интервала. [52]
Другим широко используемым законом распределения погрешностей является закон равномерной плотности. Характерная особенность равномерного распределения состоит в том, что появление ( при данном распределении) любого значения погрешности в интервале ее возможных значений ( от Дт1п до Дтах) может произойти с одинаковой вероятностью. [53]
В общем, закон распределения погрешностей зависит от соотношения факторов случайных и систематических, а также от законов изменения послед них во времени. [54]