Распределение - погрешность - измерение
Cтраница 1
 |
Нормированное распределение величины р. [1] |
Распределение погрешности измерения г подчинено закону Гаусса. [2]
Если распределения погрешностей измерений аргументов подчиняются нормальному закону, то будет нормальным и распределение погрешности измерений измеряемой величины. Обычно на практике при обработке результатов косвенных измерений приходится пользоваться распределением Стьюдента. [3]
Максвелла; для распределения погрешностей измерений - нормальный закон. Как и в предыдущем случае, сделано предположение, что в партиях деталей, поступающих на контроль, содержится 2 % негодных деталей. [4]
Если оценка реальных законов распределения погрешностей измерений ( и подгонка их под определенные теоретические модели) является весьма ограниченной задачей в практике технических измерений, то оценка точечных характеристик погрешностей выполняется всегда. [5]
Первые значения тип соответствуют распределению погрешности измерения по нормальному закону; вторые по закону равной вероятности. [6]
Первые значения тип соответствуют распределению погрешности измерения по нормальному закону, вторые - по закону равной вероятности. При неизвестном законе распределения погрешностей измерении значения т, п и С / 1 Т можно определять как среднее из приведенных значений. [7]
Экспериментальные данные о разнообразии форм распределения погрешностей измерений в период 1965 - 1975 гг накоплены в доста точном количестве. [8]
Экспериментальные данные о разнообразии форм распределения погрешностей измерений в период 1965 - 1975 гг. накоплены в достаточном количестве. [9]
Для определения ( при симметричных законах распределения погрешности измерения или суммарного закона распределения погрешностей воспроизведения) вероятности ошибок обозначим: х - случайное отклонение контролируемой величины; у - случайная погрешность измерения ( воспроизведения и сравнения); ф ( х) и / ( у) - плотности распределения; с, и ау - средние квадратические отклонения; Т - допуск на контролируемую величину. [10]
 |
Виды погрешностей. [11] |
Обычно известны только числовые характеристики закона распределения погрешности измерений. [12]
Первые значения тип соответствуют нормальному закону распределения погрешности измерения, а вторые - закону равной вероятности. [13]
Значения параметров разбраковки мало отличаются при распределении погрешности измерения по нормальному закону и закону равной вероятности, принятым за граничные законы распределения погрешностей измерения. [14]
В [33] также рассматривается вопрос об аппроксимации функций распределения погрешностей измерений с целью установления соотношений между интервальной характеристикой и СКО погрешности, но метод применяется другой. [15]
Страницы: 1 2 3 4