Cтраница 3
В большинства же приложений мы можем в лучшем случае рассчитывать лишь на некоторое приближение реального распределения длин разговоров к той или другой из найма двух предпосылок; и даже для такого расчета в очень многих случаях мы не имеем в сущности никаких оснований. Поэтому представляется весьма желательным построить метод, позволяющий определить закон распределения времени ожидания ( или хотя бы важнейшие егс статистические характеристики) при возможно широких предпосылках относительно распределения длин разговоров. [31]
После того, как функции WH ( P) - найдены, по ф-ле (6.2.24) можно определить и преобразование Лапласа функции f ( t), а значит, и саму функцию распределения времени ожидания. Таким образам, соотношения (6.2.23), (6.2.24) и (6.2.25) решают поставленную задачу определения функции распределения времени ожидания. [32]
При произвольном распределении времени обслуживания заявок В ( t) точные аналитические выражения для функции распределения времени ожидания заявок в очереди Я ( /) отсутствуют или же получаются слишком громоздкими, что сильно затрудняет выполнение практических расчетов и оценок. В этом случае весьма полезными оказываются аппроксимации распределения Я ( t) пусть приближенными, но сравнительно простыми аналитическими выражениями. [33]
На рис. 3 показаны функции распределения индукционных периодов кристаллизации расплавов теллура при различных переохлаждениях. Отрезки кривых, соответствующие постоянным переохлаждениям, отмечены на графике стрелками. Функции распределения времени ожидания первого центра кристаллизации описываются соотношением ( 2) и приближаются к простому экспоненциальному закону. Наклон кривых на отрезках, соответствующих переменному переохлаждению, возрастает, что соответствует увеличению скорости зарождения центров кристаллизации с понижением температуры расплава. [34]
Исследование кинетики гетерогенной нуклеацйи в водных растворах пьезоэлектрических веществ дает представление о возможностях метода многих проб при изучении кинетики фазовых переходов в растворах. Это указывает на малую дисперсию функции распределения [ ( см. уравнение ( 185) ] и, следовательно, на большое содержание в каждой пробе активных гетерогенностей. Функция распределения времени ожидания появления первого центра кристаллизации закономерно изменяется с увеличением концентрации растворов. Таким образом, несмотря на сложную зависимость кинетики гетерогенной нуклеацйи в растворах, содержащих различные случайные включения частиц инородной фазы, этот процесс подчиняется строго определенным законам, исследование которых позволяет более точно изучить детали и механизм фазового перехода раствор - кристалл. В настоящее время теория гетерогенной нуклеацйи не может правильно описать концентрационную зависимость скорости зарождения центров кристаллизации в растворах. [35]
Скорость зарождения центров кристаллизации является в общем случае функцией как времени, так и пересыщения. Необходимо отметить также, что для закона Пуассона функция распределения времени ожидания появления первого центра кристаллизации совпадает с функцией распределения длительности промежутков между моментами появления каждого последующего центра кристаллизации. Поэтому построение эмпирической функции распределения может быть в принципе проведено двумя способами. [36]
В своей общей постановке эта задача приводит к расчетам трудно обозримым по своей сложности. Зато в отношении закона распределения длин разговоров мы ограничимся естественным требованием существования конечного математического ожидания, оставляя этот закон во всем остальном совершенно произвольным. Мы увидим, что при этих предпосылках задача отыскания закона распределения времени ожидания принципиально решается до конца сравнительно несложными приемами. [37]
После этого проверяют, удовлетворяет ли система защиты предъявленным к ней требованиям. Затем для каждого участка обработки информации находят функцию распределения времени обработки произвольной порции. После чего для каждого участка определяют функцию распределения времени ожидания начала обработки и времени ее задержки после обработки, а также функцию распределения общего времени решения каждой задачи. [38]
Для локации используют зоны различного уровня. Наиболее эффективными являются зоны пятого уровня. На отрезке трубы длиной 2 м при симметричном расположении шести датчиков образуется около 100 зон локации. Из импульсов в одной зоне и одной категории формируют статистические потоки и определяют общее количество импульсов, их среднюю энергию, временной интервал поступления импульсов, первые три момента функции распределения времени ожидания следующего импульса. [39]
В данной главе эффективность рассматривается, в основном, с позиции изменения эквивалентной производительности ЦВМ и изменения необходимых объемов буферной памяти. В качестве частных характеристик анализируются значения суммарных штрафов за потерю заявок и значения вероятности потери заявок различных типов. Последняя характеристика наиболее полно представлена для сравнительного анализа различных дисциплин при широком варьировании параметров потоков, обслуживания и объемов памяти. В некоторых случаях при анализе дисциплин с ограниченной буферной памятью может быть получено распределение вероятностей количества заявок в памяти и далее можно рассчитать распределение времени ожидания для этого случая. Однако ниже анализ характеристик ограничен основным параметром - вероятностью потери заявки вследствие ограничения памяти, так как достаточно полные данные в этой области отсутствуют. [40]
Принятая модель отличается от прежней [1] тем, что вместо объема в ней фигурирует фронт кристаллизации, поверхность которого разделена на п гомогенных ячеек. Площадь каждой ячейки равна площади, занимаемой двумерным зародышем критического размера. Свойство ячеек и расчет вероятности возникновения зародышей остаются прежними. Флуктуационным путем преодолевается энергетический барьер, равный работе образования критического двумерного зародыша, который может быть присоединен как в нормальном, так и в двойниковом положении. Предполагается, что двумерный зародыш является единственным при формировании каждой плоскости кристалла, когда одному акту двойникова-ния на поверхности выросшего кристалла соответствует выход одной плоскости двойникования. Построена эмпирическая функция распределения времени ожидания появления двойника [2], что позволило определить скорость зарождения двойников jo при данном переохлаждении. [41]