Cтраница 1
Распределение Гиббса играет основную роль во всей статистике, поэтому изложим здесь еще один способ его обоснования. [1]
Распределение Гиббса, средняя энергия и энтропия системы изменяются во времени. [2]
Распределение Гиббса и его частный случай - распределение Максвелла удовлетворяют этому условию. Применимость распределения Максвелла к классическим системам является установленным фактом. [3]
Распределение Гиббса дает возможность найти, наряду со средними значениями физич. [4]
Распределение Гиббса представляет собой ф-цию статистического распределения для системы, находящейся в слабом взаимодействии с окружающей средой. Слабое взаимодействие обеспечивает выравнивание температуры выделенной системы и окружающей среды. [5]
Распределение Гиббса служит основой большинства практических приложений статистической физики для объектов, находящихся в термодинамическом равновесии с окружающей средой. [6]
Распределение Гиббса играет основную роль во всей статистике, поэтому изложим здесь еще один способ его обоснования. Это распределение было по существу выведено нами еще в § § 4 и 6 непосредственно из теоремы Лиувилля. [7]
Распределение Гиббса получено нами на примере изолированной системы, состоящей из молекул. Однако оно в полной мере применимо к гораздо более широкому классу систем. [8]
Распределение Гиббса позволяет определять среднее значение любого физического параметра, явно зависящего от состояния системы. [9]
Распределение Гиббса имеет место для всякой совокупности квазинезависимых подсистем, в том числе и еще не пришедших в состояние статистического равновесия между собой. Хотя величина бив этом случае по определению одинакова у всех подсистем, что следует из мультипликативности функции распределения р ( Е) ( см.: 7.4 - 7.8), но ее нельзя считать в этом случае равной температуре 0 большой системы. У системы, не находящейся в равновесии, вообще говоря, и не существует строгого определения температуры. Если подсистемы находятся в равновесии только внутри себя, то каждая из них характеризуется своим распределением Гиббса, которое не может быть выделено в виде сомножителя распределения Гиббса большой системы, потому что параметры 0 в системе и подсистеме различны. Они совпадают только в равновесии, и в этом случае измеряют температуру системы. [10]
Распределение Гиббса было получено в главе III для квази замкнутой системы. [11]
Вывести распределение Гиббса ( каноническое), взяв В качестве модели термостата примеры предыдущей задачи. [12]
Вывести распределение Гиббса ( каноническое), взяв в качестве модели термостата примеры предыдущей задачи. [13]
В распределение Гиббса входит собственное значение энергии некоторого состояния, а не средняя величина. [14]
Вывод распределения Гиббса основан на рассмотрении малой подсистемы, находящейся в термодинамическом равновесии с большой системой - термостатом. [15]