Cтраница 4
Обычно такая точка единственная, например гауссовское распределение имеет единственный максимум, однако существуют системы, в которых возможны по крайней мере два устойчивых состояния. Такие системы широко применяют на практике, в частности упомянутым свойством обладают переключающие и накопительные устройства в компьютерах. В последнее время открыт класс радиоэлектронных, физических, химических и биологических систем. [46]
Подчеркнем, что ширины этих гауссовских распределений, заданные величинами sx и sp, не зависят от времени только для 51, то есть для когерентного состояния. Это особенно отчетливо видно из рис. 4.19, на котором изображена эволюция во времени функции Виг-нера и соответствующих предельных распределений. Эти кривые, в отличие от случая когерентного состояния, представленного на рис. 4.10, имеют огромные максимумы в точках поворота, которые указывают на сильную зависимость от времени характера осцилляции сжатого волнового пакета. [47]
Допплеровский контур линии имеет форму гауссовского распределения по частотам. [48]
Эта оценка является наилучшей при гауссовском распределении; однако при отклонениях от него или наличии выбросов ее свойства резко ухудшаются: оценка теряет эффективность и сильно зависит от выбросов. [49]
Будем считать, что вектор имеет гауссовское распределение, последовательность случайных векторов некоррелирована во времени, ковариационная матрица компонент вектора не зависит от времени и на каждом интервале наблюдения Т и Т % соответствующие векторные подпоследовательности стационарны. [50]
Если в газожидкостной равновесной МСС существует гауссовское распределение КФС по энергиям Гиб-бса и Гельмголыда, то выполняется аналогичное распределение КФС по СТК. [51]
Установлено, что эмульсии, имеющие первоначально гауссовское распределение частиц по размеру, должны сохранять такое распределение, и обратная величина общей площади поверхности должна линейно увеличиваться со временем. Полученные данные должны быть в соответствии с формой зависимости Смолуховского. [52]
Применим эти результаты к специальному случаю гауссовского распределения р ( х х2) для двух переменных, в котором матрица смешанного второго момента ( I не обязательно остается диагональной. [53]
Тем не менее они достаточно устойчивы вблизи гауссовского распределения. [54]