Cтраница 3
Исторически биномиальное распределение связано с задачами игроков. [31]
Фактори-зованное биномиальное распределение перестает быть факторизованным уже в первом порядке. [32]
Исторически биномиальное распределение связано с задачами игроков. [33]
Свойства биномиального распределения хорошо известны. [34]
График биномиального распределения, на котором по оси абсцисс откладываются числа наступлений события, а по оси ординат - вероятности этих чисел, представляет собой ломаную линию. [35]
Из биномиального распределения она определяется как аир. [36]
Закон биномиального распределения называется также схемой Бернулли. [37]
Параметром биномиального распределения является р - вероятность наступления некоторого события в любом из п испытаний. Данными являются реализации га испытаний, по которым можно найти число т - количестве испытаний, в которых указанное событие произошло. [38]
Обобщением биномиального распределения на случай более чем двух возможных исходов эксперимента служит мультиномиальное распределение. [39]
Закон биномиального распределения представляет собой один из наиболее общих случаев сочетания вероятностей; при его выводе используются и теорема сложения и теорема умножения вероятностей. [40]
Закон биномиального распределения можно использовать для нахождения вероятности W ( т) того, что за время t из начального числа N0 радиоактивных атомов распадается точно т атомов. Здесь No соответствует числу п объектов, выбранных для наблюдения, а т - числу г объектов, обладающих определенным свойством. [41]
Таблицы биномиального распределения вероятностей были изданы также Гарвардским университетом. [42]
Формулы биномиального распределения вероятностей приводят при больших п к очень громоздким вычислениям. Важно поэтому иметь приближенные, но зато достаточно простые формулы для вычисления соответствующих вероятностей. В частности, нередко встречаются задачи, в которых рассматривается большое число независимых испытаний, причем вероятность наступления события А при каждом отдельном испытании мала. [43]
Между биномиальным распределением Bi ( n p) и распределением Пуассона П ( а) имеется следующая связь. [44]
Это - биномиальное распределение, простейшие свойства которого предполагаются уже известными. [45]