Экспоненциальное распределение

Cтраница 2

Экспоненциальное распределение является характерным для таких величин, как длительность бесперебойной работы различных установок. Это распределение широко используют при анализе надежности систем. [16]

Экспоненциальное распределение встречается в теории надежности. Например, по этому закону распределена такая случайная величина, как время работы прибора до первого отказа. [17]

Экспоненциальное распределение является частным случаем гамма-распределения и распределения Вейбулла. Гипотеза об экспоненциальном распределении выдвигалась, когда а ( х) / х было близко единице. [18]

Экспоненциальное распределение является частным случаем и гамма-распределения, и распределения Вейбулла. [19]

Экспоненциальное распределение имеет место в случаях, когда аппаратура сложна и возможно большое число отказов различных элементов аппаратуры с разной интенсивностью. [20]

Возникновение отказов за период времени Т. [21]

Экспоненциальное распределение вполне успешно применяется в расчетах надежности военной и аэрокосмической техники одноразового применения, где применены соответствующие методы проектирования и испытаний. Для общепромышленных универсальных ЭВМ вследствие воздействия перемежающихся отказов и других видов сбоев расчет по формуле экспоненциального распределения настолько неточен, что его применение бесполезно. [22]

Экспоненциальное распределение, заряда в жидкости и равномерное в паровоздушном пространстве. [23]

Нормальное распределе-ние. [24]

Экспоненциальное распределение является одним из наиболее часто встречающихся при исследовании надежности систем управления. Постоянство интенсивности отказов означает, что вероятность отказа не зависит от того, сколько времени проработало устройство до рассматриваемого момента времени. [25]

Экспоненциальное распределение справедливо, когда интенсивность отказов постоянна и находит применение при изучении надежности новых автомобилей, впервые вступивших в эксплуатацию, до момента, когда - износных отказов не наблюдается. [26]

График функции логарифмического нормального распределения.| График функции экспоненциального ( показательного распределения.| Распределение Вейбулла при различных значениях параметров. [27]

Экспоненциальное распределение является непрерывным аналогом дискретного геометрического распределения. Считается, что по показательному закону распределены, например, длительности выполнения отдельных операций в технологических процессах, интервалы времени между последовательными отказами в электронной аппаратуре и других сложных механизмах. [28]

Экспоненциальное распределение является основным в теории марковских процессов, так как оно обладает свойством отсутствия последействия, т.е. последовательные моменты наступления каких-то событий ( телефонных вызовов, отказов аппаратуры, прибытия клиентов и т.п.) распределены на оси времени независимо друг от друга. [29]

Экспоненциальное распределение справедливо для условий, если за время испытаний на надежность элементов или систем основные факторы, определяющие уровень надежности, являются стабильными во времени и имеют лишь циклически нестабильный характер. Это справедливо, как правило, лишь в тех случаях, когда либо длительность испытаний какого-либо элемента слишком мала, либо исследуется сложная многофакторная система, где изменения свойств любого из составляющих элементов мало сказываются на показателях надежности системы в целом. [30]

Страницы: 1 2 3 4