Cтраница 3
Экспоненциальное распределение встречается в теории надежности. Например, по этому закону распределена такая случайная величина, как время работы прибора до первого отказа. [31]
Экспоненциальное распределение вероятностей (11.197) означает, что комплексное поле u ( xR) является гауссовым случайным полем. [32]
Непосредственно экспоненциальное распределение используется в гл. [33]
Характеристики моментов распределения, полученные различными методами. [34] |
Экспоненциальное распределение времен переходов, установленное выше, показывает, что переходы Каспийского моря с одного уровня на другой подчиняются закону Пуассона. [35]
Экспоненциальное распределение длительности обслуживания имеет следующее замечательное свойство. Если прибор занят обслуживанием заявки и длительность обслуживания распределена по экспоненциальному закону, то интервал времени от любого случайного момента времени до момента окончания обслуживания заявки имеет то же экспоненциальное распределение с тем же средним. Из этого свойства следует, что при экспоненциальном законе обслуживания в случае прерывания время дообслуживания заявки является случайной величиной с тем же законом распределения, что и длительность обслуживания. Иначе говоря, процессы обслуживания и дообслуживания протекают одинаково. [36]
Экспоненциальное распределение вероятности отказа возможно для некоторых сложных устройств, которые в целом, теоретически, являются непрерывно работающими. Отказ каждого элемента приводит к отказу всей системы; при этом предполагается, что каждый элемент быстро ( теоретически мгновенно) заменяется на исправный. [37]
Экспоненциальное распределение времени работы объекта между отказами и времени восстановления работоспособности объекта позволяет применить для определения вероятностей работоспособного и неработоспособного состояний объекта математический аппарат марковских случайных процессов. [38]
Экспоненциальное распределение времени безотказной работы объекта в период нормальной эксплуатации является следствием того, что поток отказов становится простейшим, так как обладает свойствами стационарности, отсутствия последействия и ординарности. При постоянной величине параметра потока отказов время безотказной работы объекта имеет экспоненциальное распределение. [39]
Экспоненциальное распределение времени восстановления работоспособности объекта является самым распространенным в теории надежности, так как на практике поток восстановлений чаще всего является простейшим. [40]
Сдвинутое экспоненциальное распределение / ( л - 0), 00, интерпретируют как наличие гарантийного срока 0, в течение которого отказ произойти не может. [41]
Поскольку экспоненциальное распределение широко применимо в теории надежности, рассмотрим различные виды неполных выборок, связанные с различными планами испытаний на надежность. [42]
Рассмотрите экспоненциальное распределение ( 2), приведенное в разд. [43]
Хотя экспоненциальное распределение ловушек может считаться достаточно хорошим приближением для энергий вблизи края зоны, есть основания полагать, что истинное распределение ловушек внутри энергетической щели скорее имеет характер гауссова, центрированного относительно какого-либо доминирующего уровня захвата. Авторы исходили из того, что у выходного контакта в системе, по которой протекает ТОПЗ, напряженность внут реннего электрического поля равна - U / L, где С / - приложенное напряже ние. Аналогичные рассуждения применял также Бесслер ( см. разд. Отсюда можно рассчитать положение квазиуровня Ферми EF ( L) у выходного контакта, и если предположить также, что все ловушки, лежащие ниже этого уровня, заполнены, то расчет числа захваченных носителей даст непосредственно и число ловушек. Положение EF ( L) можно смещать в пределах данного диапазона энергии путем изменения тока, что позволяет рассчитать распределение ловушек по энергиям. [44]
Рассмотрим теперь экспоненциальное распределение для времени безотказной работы. [45]