Cтраница 2
Средние для ступенчатых геометрического распределения, распределения Паскаля, логарифмического распределения и распределения Пуассона вычисляются с помощью результатов в 2.2.4 для дискретных распределений. [16]
Рассмотрим некоторые свойства геометрического распределения. [17]
Вычислим дисперсию для геометрического распределения. [18]
Таким образом, биномиальное и геометрическое распределения получаются одинаково: из последовательности независимых испытаний Бернулли. Но если эту последовательность оборвать после п испытаний, то получится биномиальное распределение, а если после первого успешного результата, то - геометрическое. [19]
Маркова стремится к геометрическому распределению (3.25) для числа непоявлений события до его первого появления. [20]
Эту функцию называют геометрическим распределением или распределением Паскаля. [21]
Пусть переменная / имеет геометрическое распределение с параметром а и m, n - целые положительные числа. [22]
Использовать выражение для дисперсии геометрического распределения, найденное в предыдущей задаче. [23]
Вычислим математическое ожидание для геометрического распределения. [24]
Суммируя по Л, получаем геометрическое распределение для ( Этот пример попутно показывает, как использование случайной величины позволяет избегать трудностей, связанных с несчетными пространствами элементарных событий. [25]
En i независимы и имеют геометрическое распределение Bi ( l p), где ре ( О, 1) - произвольно. [26]
Правая чаггь известна под названием геометрического распределения. [27]
Правая часть известна под наименованием геометрического распределения. [28]
График функции логарифмического нормального распределения.| График функции экспоненциального ( показательного распределения.| Распределение Вейбулла при различных значениях параметров. [29] |
Экспоненциальное распределение является непрерывным аналогом дискретного геометрического распределения. Считается, что по показательному закону распределены, например, длительности выполнения отдельных операций в технологических процессах, интервалы времени между последовательными отказами в электронной аппаратуре и других сложных механизмах. [30]