Cтраница 4
Матрица ковариации Do априорного распределения вероятностей вектора ( Xi ( 0), ( О)) - диагональная с известными элементами ( 1ц ( 0) и d22 ( 0) на главной диагонали. [46]
Мы предполагаем, что априорное распределение будет сглаживать, или выравнивать, частоты, соответствующие историческим данным, если нет особых причин предполагать иначе. В таком распределении находят свое выражение знания руководителя об изучаемом явлении и фактические данные. В нашем примере мы также предполагаем, что для описания имеющихся данных используется нормальное априорное распределение. [47]
В качестве примера рассмотрим нормальное априорное распределение р с дисперсией о2, равной дисперсии ошибки целеуказания, деленной на ширину элементарной ячейки. [48]
Докажите, что если априорное распределение W есть распределение Парето, то число наблюдений оптимальной процедуры последовательного решения фиксировано. [49]
Покажите, что если априорное распределение W есть гамма-распределение, то задача решения стабильна. [50]