Cтраница 4
Правая часть уравнения (1.106) определяется скоростью на границе тела и не зависит от метода нахождения мнимой системы. Следовательно, полная сила не зависит от частного распределения присоединенной завихренности. [46]
Функция FV ( JCV) определяет некоторое одномерное распределение, которое мы будем называть частным распределением переменной x f Мы можем конкретно представить себе это частное распределение так: предположим, что каждая частица массы в первоначальном л-мерном распределение движется к оси х по прямой перпендикулярной оси х до тех пор, пока не осядет на эту ось. Каждая переменная ху имеет, конечно, свое собственное частное распределение, которое может быть отлично от частных распределений других переменных. [47]
Другим условием, позволяющим свести конфлюэнтную задачу к последовательности регрессионных задач, является требование, чтобы точка Xf) i не находилась ближе от конца теоретической кривой, чем на ах. При этих условиях можно представить плотность распределения в виде плотности частного распределения наблюдений у ( при фиксированных х, имеющего вид, близкий к плотности нормального распределения. [48]
Другим условием, позволяющим свести конфлюэнтную задачу к последовательности регрессионных задач, является требование, чтобы точка Xiiji не находилась ближе от конца теоретической кривой, чем на ох. При этих условиях можно представить плотность распределения в виде плотности частного распределения наблюдений yt при фиксированных xt имеющего вид, близкий к плотности нормального распределения. [49]
Другим условием, позвопяющим свести конфлюэнтную задачу к последовательности регрессионных задач, является требование, чтобы точка Х У не находилась ближе от конца теоретической кривой, чем на ах. При этих условиях можно представить плотность распределения в виде плотности частного распределения наблюдений yi при фиксированных -, имеющего вид, близкий к плотности нормального распределения. [50]
Другим условием, позволяющим свести конфлюэнтную задачу к последовательности регрессионных задач, является требование, чтобы точка xtyf не находилась ближе от конца теоретической кривой, чем на ох. При этих условиях можно представить плотность распределения в виде плотности частного распределения наблюдений yt при фиксированных xlt имеющего вид, близкий к плотности нормального распределения. [51]
По-видимому, одной из наиболее подходящих моделей распределения отказов является распределение Вейбулла. Как было указано выше, только теоретическими соображениями нельзя оправдать применение какого-либо частного распределения; однако результаты опытов показывают, что распределение Вейбулла можно согласовать со многими видами отказов путем соответствующего выбора параметра формы. [52]
Возможность использовать ранее накопленную ( априорную) информацию - данные о распределении контролируемых величин ( например содержаний) относительно поля допуска. Степень обобщения такой информации может быть разной, в зависимости от сходства частных распределений. Так, можно было бы выполнять расчеты применительно к отрасли ( группе предприятий) в целом, если бы вид и параметры распределений, характерных для каждого предприятия, оказались достаточно близкими друг к другу. К сожалению, такая благоприятная ситуация обычно не имеет места. [53]
По-видимому, одной из наиболее подходящих моделей распределения отказов является распределение Вейбулла. Как было указано выше, только теоретическими соображениями нельзя оправдать применение какого-либо частного распределения; однако результаты опытов показывают, что распределение Вейбулла можно согласовать со многими видами отказов путем соответствующего выбора параметра формы. [54]
До сих пор мы, конечно, не доказали, что распределение состояний, выражаемое формулой ( 123), является при всех обстоятельствах единственно возможным стационарным распределением. Этого и нельзя доказать в таком общем виде, так как действительно существуют другие частные распределения состояний, которые тоже могут оставаться стационарными Такие случаи могли бы, например, возникнуть, если бы все газовые молекулы состояли из материальных точек, которые первоначально лежали все в одной плоскости или вдоль одной прямой и стенки были бы всюду перпендикулярны к этой плоскости или к этой прямой. Но это - частные распределения состояний, при которых все переменные принимают сравнительно лишь немногие из возможных для них значений, тогда как формула ( 123) дает распределение состояний, для которого все переменные принимают все возможные для них значения. [55]
С другой стороны, подставляя в формулу совместного распределения вероятностей ел. Vr значение р1 / 2, легко убеждаемся, что оно распадается в произведение частных распределений. [56]