Кривое распределение

Cтраница 2

Эксцессы распределения. 1 - выше нормального. 2 - нормальный. 3 - ниже нормального. [16]

Кривые распределения имеют различную крутизну - островершинность или плосковершинность. Показатель, который измеряет степень крутизны, сосредоточенность еовокупности ближе к центру распределения, называется эксцессом. Эксцесс также измеряется при помощи центрального момента. [17]

Кривые распределения, построенные по фактическим данным, сравнивают с кривыми нормального распределения. [18]

Кривые распределения, полученные на установках различного масштаба ( в том числе и промышленной), приведены на рис. 11.12, из которого видно, что типичной кривой распределения является бимодальная ее форма, независимо от способа подачи раствора ( сверху на слой, снизу, сбоку) и от вида используемой форсунки. [19]

Построение кривой распределения.| Типичные кривые распределения. [20]

Кривые распределения являются важной характеристикой дисперсных систем. [21]

Кривые распределения по молекулярным весам сложных эфиров целлюлозы редко бывают симметричны и обычно имеют несколько максимумов. [22]

Кривые распределения для этого закона изображены на рис. 1.28. При а 1 закон распределения Вейбулла совпадает с показательным распределением, при а 1 интенсивность отказов является монотонно убывающей функцией, а при а 1 - монотонно возрастающей. Это обстоятельство дает возможность подбирать для опытных данных соответствующие значения параметров К0 и а с тем, чтобы уравнение функции распределения наилучшим образом совпадало с опытными данными. [23]

Распределение потенциала на неосвещенной мозаике. [24]

Кривые распределения даны для момента времени, когда пятно находится в точке А. [25]

Кривые распределения yt ( x) условно показаны пунктиром в начале и конце каждой диаграммы. [26]

Кривые распределения с с высотой х для разных моментов времени т ( в общем случае) представлены на фиг. [27]

Изменение состава продуктов синолпроцесса. [28]

Кривые распределения, полученные другими авторами ( например, на рис. 179 и 181), значительно отличаются от приведенных на рис. 174, но обнаруживают те же закономерности. При увеличении рабочего давления возрастает средний молекулярный вес углеводородных продуктов. Это было также показано Фишером и Пихлером [51] ( см. гл. [29]

Кривые распределения могут строиться по опытным данным или в некоторых случаях чисто умозрительно по теоретическим законам, отвечающим существенным признакам данной статистической совокупности. Имеются признаки ( Пирсона, Колмогорова, Еернштейна), по которым можно установить, что теоретическая кривая достаточно хорошо отвечает эмпирической. [30]

Страницы: 1 2 3 4 5