Cтраница 3
Во многих случаях, когда известен тип распределений, сами распределения можно восстановить по значениям их статисти - ческих моментов. Именно такая ситуация имеет место в хроматографии. Анализ систем уравнений I.I - I.IV методами математической статистики, проведенный с помощью ЭВМ [14] ( рис. 1.2), показывает, что все унимодальные хроматографические распределения с большой степенью достоверности могут рассматриваться как распределения Пирсона. Это означает, что при хроматографировании анализируемое вещество размывается пир-соновым образом и его распределения в хроматографической системе как по координатам, так и по времени, представляют собой распределения из семейства Пирсона. Одним из таких распределений является, в частности, распределение Гаусса, к которому все хроматографические распределения стремятся в асимптотическом пределе. [31]