Рассеивание - случайная величина
Cтраница 1
Рассеивание случайных величин, какими являются действительные размеры валиков в рассматриваемом случае, более наглядно можно изобразить гистограммой, состоящей из прямоугольников, или эмпирической кривой ( которую также называют многоугольником или полигоном) рассеивания. [1]
Поскольку рассеивание случайной величины около ее математического ожидания характеризуется средним квадра-тическим отклонением sz - 1 / D ( Z), то о, можно принять в качестве показателя точности процесса. [2]
 |
Кривая нормального распределения для определения вероятного количества деталей в партии, имеющих относительные по. [3] |
Если рассеивание случайных величин подчиняется закону Гаусса и центр группирования совпадает с серединой поля допуска, то диапазон рассеивания RT, при котором вероятность риска ( брака) равна 0 0027, принимают за практически предельное поле рассеивания. [4]
Такое рассеивание случайных величин встречается при технических измерениях, при автоматическом или близком к нему изготовлении деталей, в атмосферных, молекулярных и атомных процессах и в весьма многих других реальных явлениях, изучаемых в технике и физике. [5]
Мера рассеивания случайной величины относительно ее математического ожидания характеризуется дисперсией, средним квадр этическим отклонением и коэффициентом вариации, подробное описание которых дается в теории вероятностей и математической статистике. [6]
Теоретическая зона рассеивания случайной величины, подчиняющейся нормальному закону рассеивания, бесконечна, но вероятность получения весьма больших отклонений очень мала. [7]
Основными характеристиками рассеивания случайной величины являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение. [8]
Поскольку поле рассеивания случайной величины X, распределенной по закону Рэлея, равно 5 252 а ( х), то, приравняв поле рассеивания размеров к допуску, определим лимитированное допуском значение среднеквад-ратического отклонения: с ( х) 0 15 / 5 252 0 0286 мм. [9]
Характеристики расположения и рассеивания случайных величин, численно выражающие существенные особенности их распределения, следующие. [10]
 |
Кривые распределения случайных величин с разными дисперсиями. [11] |
Основными числовыми характеристиками рассеивания случайной величины относительно центра группирования являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение. [12]
Параметр s характеризует величину рассеивания случайных величин относительно центра группирования. Поэтому параметр s используется, как в данном примере, в качестве меры точности процесса изготовления или при повторных измерениях одной и той же величины в качестве меры точности метода измерения. [13]
Обоснование такого правила гуммирования полон рассеивания случайных величин дается в курсах теории вероятности и математической статистики. [14]
Рассмотрим на конкретном примере характеристики рассеивания случайных величин. [15]
Страницы: 1 2 3 4