Cтраница 2
Отсутствие жесткой привязки размеров величин, воспроизводимых СО состава к национальным эталонам, сложные аналитические методики измерений формально таят в себе опасность неконтролируемых расхождений результатов измерений, опирающихся на соответствующие СО. Эти факторы являются довольно сильными стимулами к привлечению независимых экспериментальных данных и поискам возможностей сравнить методики аттестации, измерений или конкретные результаты аттестации СО. [16]
Зависимость КТР асфальтобетонов от температуры по данным Н.М. Рас-попова ( а, Ю. Е. Никольского и А. Г. Широкова ( б, Литтлфилда ( в. [17] |
Для КТР асфальтобетонов, величины которых находятся в пределах от 1 5 10 5 до 4 - 10 - 5 О1, такое расхождение результатов измерения является совершенно неудовлетворительным. [18]
Зависимость КТР асфальтобетонов от температуры по данным Н.М. Рас-попова ( а, Ю. Е. Никольского и А. Г. Широкова ( б, Литтлфилда ( в. [19] |
Для КТР асфальтобетонов, величины которых находятся в пределах от 1 5 10 5 до 4 - 10 - 5 С1, такое расхождение результатов измерения является совершенно неудовлетворительным. [20]
Зависимость КТР асфальтобетонов от температуры по данным Н.М. Рас-прпова ( а, Ю. Е. Никольского и А. Г. Широкова ( б, Литтлфилда ( в. [21] |
Для КТР асфальтобетонов, величины которых находятся в пределах от 1 5 10 - 5 до 4 - 10 - 5 О1, такое расхождение результатов измерения является совершенно неудовлетворительным. [22]
Контрольные измерения влажности имеют свои собственные погрешности, и поэтому определенная сравнением с контрольным методом величина погрешности характеризует не разность между показаниями влагомера и истинной влажностью, а лишь расхождение результатов измерения влагомером и контрольным методом. [23]
Случайными называют погрешности измерений, изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Действительно, производя со всей тщательностью повторные измерения, обнаруживают нерегулярные расхождения результатов измерений, обычно в последних двух-трех значащих цифрах. Случайные погрешности не могут быть исключены из результатов измерений подобно систематическим погрешностям. Однако при проведении повторных измерений одной и той же величины методы математической статистики позволяют несколько уточнить результат измерения, найдя для искомого значения измеряемой величины более узкий доверительный интервал, чем при проведении одного измерения. [24]
Случайными называют погрешности измерений, изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Действительно, производя со всей тщательностью повторные измерения, обнаруживают нерегулярные расхождения результатов измерений, обычно в последних двух-трех значащих цифрах. Случайные погрешности не могут быть исключены из результатов измерений подобно систематическим погрешностям. Однако при проведении повторных измерений одной и той же величины методы математической статистики позволяют несколько уточнить результат измерения, так как для искомого значения измеряемой величины можно найти более узкий доверительный интервал, чем при проведении одного измерения. [25]
Мы видели, что величина TI зависит от очень многих факторов и плохо воспроизводится даже при строго фиксированных условиях опыта. При измерениях наблюдаются причудливые зависимости TI от состава и давления, расхождения результатов измерений в несколько сот градусов, по данным различных авторов, а иногда и для одного и того же прибора. Однако величина TI вообще не характрри-зует условий использования нагревающегося оборудования. Как было показано, процесс самовоспламенения не моделирует инициирования очага горения нагретым оборудованием, происходящего по механизму поджигания нагретой стенкой. [26]
Случайными называют погрешности измерений, изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Действительно, производя со всей тщательностью повторные измерения, мы обнаруживаем нерегулярные расхождения результатов измерений, обычно в последних двух-трех значащих цифрах. Случайные погрешности не могут быть исключены из результатов измерений подобно систематическим погрешностям. Однако при проведении повторных измерений одной и той же величины методы математической статистики позволяют несколько уточнить результат измерения, найдя для искомого значения измеряемой величины более узкий доверительный интервал, чем при проведении одного измерения. [27]
Большой объем экспериментальных данных на образцах различных материалов показывает, что наблюдается некоторый разброс в измеренных величинах адгезии. Поэтому использован статистический анализ опытных данных на основе критерия Стьюдента для того, чтобы выяснить причины расхождения величины адгезии нефти на двух различных материалах: расхождение в величине адгезии представляет просто ошибку опыта или же расхождение результатов измерения адгезии нефти является значимой величиной, т.е. разница величины адгезии в двух сериях опытов определяется именно свойствами материалов. [28]
Это диктовалось указанным выше расхождением результатов измерений радиоактивности отдельных проб нефти и подземных вод из скважин Осинского, Гежского и других месторождений, выполненных разными организациями. Расхождения в отдельных случаях достигали трех-четырех порядков. [29]
Брагуны низкочастотным зондом аппаратуры СПАК-6 ( см. рис. 47, кривая /) и через. СПАК-5 ( см. рис. 47, кривая / /) не получено расхождений результатов измерений A t, хотя интервал исследования находится в зоне АВПД. [30]