Расчет - статистическая характеристика - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Единственный способ удержать бегущую лошадь - сделать на нее ставку. Законы Мерфи (еще...)

Расчет - статистическая характеристика

Cтраница 1


Расчет статистических характеристик и оценку качества посева проводят в следующей последовательности.  [1]

2 Связь интенсивности пульсаций сих размахом л f ( точки-экспериментальные данные. [2]

Расчет статистических характеристик по приведенным выше методикам требует больших вычислений. Для таких расчетов необходимо произвести громоздкую статистическую обработку данных по пульсациям температур. Для таких случаев предлагается ускоренный метод оценки статистических характеристик, который, по крайней мере, может дать ответ на вопрос о целесообразности уточненной оценки.  [3]

Расчет статистических характеристик представляет собой второй после группировки этап обработки данных наблюдений.  [4]

Расчет статистических характеристик проверяемого размера производится по закону Гаусса, погрешности геометрической формы - по закону Максвелла. ЭВМ определяет действительное поле рассеяния по контролируемому параметру для каждого шпинделя ( патрона) и для станка в целом. Полученные величины сравниваются с допуском по ТУ и паспортными данными станка.  [5]

6 Зависимость среднего потока суммарной радиации от балла облачности при с 25 км 1, D 1км, Я 0 5 км и. 050. 1 - эксперимент, 2 - теория, 3 - расчеты. [6]

Расчеты статистических характеристик суммарной и рассеянной пропущенной радиации выполнены при нулевом альбедо подстилающей поверхности, зенитном угле Солнца 50 и индикатрисе рассеяния, соответствующей о облаку Q [6] и длине вол - д ны 0 69 мкм.  [7]

Методы расчета статистических характеристик процессов с сегрегацией, их экспериментального исследования, оценки динамики, оптимизации нуждаются в дальнейшем развитии. В книге сделана попытка решения этих задач, доведения методов расчета до инженерных формул и прикладных программ. В первой главе приведены модели процессов с сегрегацией безотносительно к их технологическому назначению. Во второй главе описана методика построения моделей конкретных технологических процессов ( растворения, сушки, грануляции, кристаллизации, гетерогенных химических процессов, процессов микробиологического синтеза), которые могут быть рассмотрены как процессы с сегрегацией. Третья глава посвящена структурному анализу гидродинамических характеристик, необходимых при расчете времени пребывания агрегатов в системе. В четвертой и пятой главах рассмотрены некоторые задачи экспериментального исследования, анализа устойчивости и оптимизации сегрегированных процессов.  [8]

Для расчета статистических характеристик продуктов поликонденсации мономеров, содержавших зависимые функциональные группы, использовался как статистический [20], так и кинетический [21-22] подход. Следует особо отметить работу [21], авторы которой впервые обратили внимание на обстоятельство, что если активности вторых функциональных групп намного превышают активности первых, то поликонденсационные процессы принимают черты, характерные для полимеризации. Например, в этом случае могут быть получены высокомолекулярные полимеры при существенно нестехиометрическом составе исходной мономерной смеси. В работе [22] было найдено ММР продуктов гетерополиконденсации, когда один из мономеров имеет зависимые группы, а второй - независимые.  [9]

При расчете статистических характеристик по способу моментов первоначально определяют обыкновенные, затем центральные моменты и по ним статистические характеристики.  [10]

Анализ завершается расчетом статистических характеристик проходки на выбранное долото и его стойкости при оптимальном сочетании параметров работы.  [11]

Если по результатам расчетов статистических характеристик и контроля соблюдения технологических процессов принимается решение о том, что технологический процесс находится в налаженном состоянии, продукция, изготовленная в период между двумя последними выборками, принимается.  [12]

Один из путей расчета статистических характеристик неоднородных полей деформирования, потенциала и напряженности электрического поля в элементах структуры квазипериодического композита состоит в представлении полей a ( r), b ( r), f ( r), h ( r) рядами Тейлора по случайным параметрам отклонений центров включений от узлов заданной периодической решетки.  [13]

Так как формулы для расчета статистических характеристик одинаковы для всех измеряемых параметров, введем величину х - обобщенное обозначение измеряемых эксплуатационных параметров.  [14]

Очень просто решается задача расчета статистических характеристик продуктов обратимых полимераналогичных реакций в приближении эффекта соседа для равновесных систем. Получающиеся в результате таких равновесных реакций сополимеры, как показывает исследование стационарного решения системы уравнений (11.3) [46, 47], описываются цепью Маркова первого порядка.  [15]



Страницы:      1    2    3    4