Расчет - статистическая характеристика
Cтраница 3
Программа обработки предусматривает ввод графической информации, контроль и устранение ошибок, связанных со сбоями перфоратора, расчет статистических характеристик и печать результатов. [31]
Общая оценка точности обработки на станках и автоматических линиях производится статистической обработкой результатов измерения партии деталей, расчета статистических характеристик, построения теоретического распределения и сравнения его с полем допуска. [32]
Свойство эргодичности позволяет средние по множеству реализаций процесса приравнивать к средним по времени одной реализации, что существенно упрощает расчет статистических характеристик случайного процесса. [33]
При исследовании и проектировании систем, находящихся под воздействием случайных сигналов, знание корреляционной функции входного воздействия является необходимым условием для расчета статистических характеристик выходного сигнала. [34]
Следовательно, полученный результат можно интерпретировать следующим образом: при достаточно мощном сигнале расчет статистических характеристик алгоритма распознавания (3.5.6) может быть сведен к расчету аналогичных статистических характеристик алгоритма, соответствующего простой двухальтернативной гипотезе, для формирования которой отбираются наиболее похожие между собой изображения из всех тех, которые входят в сложную гипотезу. [35]
Программное обеспечение прибора разрешает выполнять: 1) расчет плотности по математической модели аналитического измерительного процесса; 2) градуировку прибора; 3) расчет статистических характеристик результатов измерений; 4) диагностику функциональных блоков микропроцессорного прибора и прибора в целом - 5) коррекцию метрологических характеристик прибора. [36]
Динамическая нагрузка на гребной винт наряду с рассмотренной детерминированной имеет случайную составляющую, связанную с влиянием морского волнения, качки судна и турбулентности попутного потока, Расчет статистических характеристик этой составляющей нагрузки возможен на основе спектральных методов, однако весьма трудоемок и в настоящее время еще не достаточно разработан. [37]
Построение модели ЦФ на ЭВМ общего назначения по структуре, приведенной на рис. 5.7.1, требует воспроизведения на ЭВМ детерминированных сигналов, случайных процессов, имитирующих шум измерения, ЦФ и алгоритмов расчета статистических характеристик. [38]
 |
Схема логической части устройства накопления информации типа ЛР-П-3. [39] |
Информация, накопленная на перфоленте, используется для исследования технологического объекта, расчета ТЭП, статической оптимизации процесса, распечатки вахтенного журнала в абсолютных значениях технологических величин и для других целей контроля и управления, в частности, для расчета статистических характеристик. [40]
Для оценки функционирования программно-технического комплекса, анализа использования операторами заложенных в него возможностей, оперативного выявления необходимости остановов, замены или ремонта отдельных блоков, устройств, приборов системы контроля и управления требуются непрерывное слежение за работой АСУТП, фиксация всех существенных ее изменений, расчет статистических характеристик этих изменений. Ниже рассматриваются стандартные методы выполнения указанных функций. [41]
Осциллограммы сигнала ФЭУ, полученные в эксперименте с помощью пучка излучения прямоугольного сечения с высотой, большей, преобразовывались на автоматическом устройстве в дискретные массивы. Расчет статистических характеристик по алгоритму, рекомендованному в работе / б /, проведен на ЭЦВМ. [42]
Применительно к реакциям с участием макромолекул метод Монте-Карло особенно полезен в тех случаях, когда продукты этих процессов не могут быть описаны каким-либо известным процессом условного движения по макромолекулам, например цепью Маркова в линейных сополимерах или ветвящимся случайным процессом в разветвленных полимерах. Для расчета статистических характеристик подобных немарковских процессов метод Монте-Карло может стать единственно возможным. Он позволяет провести прямое математическое моделирование на ЭВМ конкретных химических реакций макромолекул, минуя вывод и решение соответствующих этим реакциям кинетических уравнений, которые либо чересчур сложны, либо вообще не могут быть написаны в обозримом виде. Метод Монте-Карло уже нашел применение для расчетов статистических характеристик продуктов ряда процессов получения и химического превращения полимеров, но его возможности в этой области еще далеко не исчерпаны. [43]
Общая задача расчета кинетики процессов с участием макромолекул, которой посвящена настоящая монография, заключается в установлении количественной зависимости скорости протекания процесса и статистических характеристик его продуктов от значений констант элементарных реакций, концентраций реагентов и способа введения их в зону реакции. При расчете статистических характеристик молекул возникают задачи вычисления молекулярной массы, ММР, тактичности, состава, композиционного распределения и строения. При решении этих задач используются два различных подхода: кинетический и статистический. Первый подход заключается в составлении и решении кинетических уравнений для концентраций всех типов молекул; радикалов или других активных частиц, участвующих в процессе. При втором подходе каждая макромолекула рассматривается как отдельная реализация конкретного случайного процесса условного движения вдоль полимерной цепи ( линейной или разветвленной), а вероятность этой реализации равняется доле соответствующих ей молекул среди всех молекул, находящихся в реакционной смеси. Результаты, которые могут быть получены с помощью статистического метода, выражаются через параметры указанного случайного процесса. Явная зависимость этих параметров от констант скоростей элементарных реакций, концентраций реагентов и времени может быть определена только при рассмотрении кинетики процесса. [44]
Это может быть учтено лишь тогда, когда расчеты показателей ведутся не по всему пласту исходя из средних значений параметров, а по отдельным скважинам или группам скважин. Для проведения таких расчетов недостаточно статистических характеристик пластов, а необходимо иметь данные о значениях параметров, прежде всего эффективной толщины и коэффициента проницаемости как функций от координат по всем объединяемым пластам. [45]
Страницы: 1 2 3 4