Cтраница 2
Варьируя значения параметров модели, можно сблизить, например, спектральное ее отображение с экспериментом и тем самым найти значения искомых параметров. На этом пути, однако, и подстерегает опасный подводный камень. Чтобы понять, в чем опасность, представим себе, что была выбрана модель молекулы, в которой все ядра атомов находятся в определенных фиксированных положениях. Выберем эти положения такими, какие получаются в результате эксперимента по дифракции электронов на молекулах. Решим теперь с любой степенью строгости математическую задачу о движении всех электронов молекулы в поле неподвижных положительно заряженных ядер. В результате получим значения электронных уровней энергии и, при желании, вероятностей переходов между ними, т.е. теоретический электронный спектр ( он обычно наблюдается в видимой и ультрафиолетовой областях), который можно сопоставить с экспериментом. Совпадут ли такие два спектра. [16]
На рис. 12.14 согласно делениям шкалы частоты вращения п проведены вертикальные пунктирные линии, пересечения которых с кривыми графика и позволят установить значения искомых параметров и факторов. Кроме того, на рис. 12.14 проведены вертикальные тонкие штрихпунктирные линии, проходящие через характерные точки какой-либо из кривых графика. [17]
На рис. 12.14 согласно делениям шкалы частоты вращения и проведены вертикальные пунктирные линии, пересечения которых с кривыми графика и позволят установить значения искомых параметров и факторов. Кроме того, на рис. 12.14 проведены вертикальные тонкие штрихпунктирные линии, проходящие через характерные точки какой-либо из кривых графика. [18]
Классификация структурных схем ПИП. [19] |
Используя возможности микропроцессорной техники ( технические и программные средства), из решения системы ( 72) - ( 74) находят значение искомого параметра Сг, не зависящее от изменений параметров Е0 и Т, которые определяют дрейфовую и температурную погрешности измерений. [20]
Задавшись двумя параметрами, соединяют точки, соответствующие их значениям на номограмме, прямой линией и на ее пересечении с третьей линией шкалы определяют значение искомого параметра. Если твердость покрытия постоянная, то вместо шкалы на номограмме дана точка. [21]
Идея применения метода статистических испытаний для оценки временных параметров сетевой модели состоит в имитации продолжительности выполнения всех входящих в сеть работ с последующим расчетом для уже детерминированной сетевой модели значений искомых параметров, в многократном повторении процедуры такого розыгрыша и, наконец, в оценке вероятностных характеристик полученного эмпирического распределения этих параметров. [22]
Определяем параметры ДАт, аА, ДА и ДА таким образом, чтобы достигнуть минимума суммы Е квадратов невязок ег, получаемых при подстановке в уравнения ( 24) системы значений искомых параметров. [23]
Первый тип автомата используется тогда, когда интервал оптимизации является фиксированной величиной, определяемой постоянными пределами интегрирования, второй и третий - когда показатель качества задается в пределах, зависящих от значений искомых параметров. [24]
Такое приближение используется в методах предельного анализа, когда задача решается для двух различных видов граничных условий и доказывается, что решение, удовлетворяющее одному из этих условий, дает нижнюю границу значений искомых параметров, а удовлетворяющее второму - верхнюю. Проблема здесь состоит в выборе таких типов граничных условий, которые приводят к достаточно близким верхней и нижней оценкам. [25]
Следующая особенность расчета в данном случае заключается в том, что хотя по заданным величинам легко определяются значения критериев е и о, но использование таблицы приложения 5 для определения по этим значениям искомого параметра 8 наталкивается на большие трудности. Переход от одних значений к другим требует знания величины параметра 6, который как раз является неизвестным в данной задаче. [26]
Дня идентификации плотности и средней температуры кипения компонент-фракций С6, С7, С8, С9, Сю использованы экспериментальные данные фракционного состава стабильной УВ жидкой фазы. Значения искомых параметров рассчитаны линейной интерполяцией на основе уже известных величин молярной массы компонентов-фракций. [27]
Рекомендуемый метод расчета настройки регуляторов является приближенным. Метод позволяет получить лишь предвари тельные значения искомых параметров, которые должны уточняться в процессе наладки регулятора. [28]
В прямом методе рассчитывается НКСЛ ( путем сверки СКСЛ и АКИУ) и сравнивается с экспериментальным. Расчет проводится при различных наборах значений искомых параметров СКСЛ. Находятся те их значения, при которых достигается наилучшее согласие между расчетом и экспериментом. При правильном задании АКИУ и истинных значениях искомых параметров СКСЛ должно наблюдаться совпадение рассчитанного и экспериментального контуров по всему НКСЛ в пределах погрешности его регистрации. [29]
Обычно усреднение производится как определение среднеинтеграль-ного значения искомого параметра. Наиболее важным в таких расчетах является усреднение температуры, которое может производиться как по сечению, так и по длине потока. Так как плотность и теплоемкость вещества зависят от температуры, а скорость может быть неравномерно распределена по сечению, то осреднение температуры по сечению может быть осуществлено следующим образом. [30]