Вероятность - правильное обнаружение
Cтраница 2
Эти характеристики ( рис. 3.28) выражают зависимость вероятности правильного обнаружения D от вероятности ложной тревоги F при различных значениях величины отношения сигнал / помеха ( по напряжению) q на входе порогового устройства. [16]
Выражения для пороговой константы С ( ос) и вероятности правильного обнаружения ( 3, были получены на основе аппроксимации функции распределения максимального инварианта. Поэтому представляет интерес сравнение фактических значений параметров алгоритма (2.212) с расчетными. На рис. 2.15 приведены зависимости пороговой константы от объема шумовой выборки п при а 0 1, полученные расчетным путем ( сплошная линия), и методом имитационного моделирования алгоритма (2.212) на ЭВМ ( пунктирная линия) по 10000 экспериментов в каждой точке. [17]
Основными характеристиками систем автоматического диагностирования являются: а) вероятность правильного обнаружения места отказа; б) разрешающая способность, равная среднему числу подозреваемых сменных блоков; в) среднее время диагностирования неисправности; г) доля аппаратурных средств системы диагностирования в общем оборудовании ЭВМ. [18]
Полученные соотношения позволяют быстро определить характеристику приемника детерминированного сигнала, связывающую вероятность правильного обнаружения D с вероятностью ложной тревоги F. Пусть параметр настройки оператора Л4 совпадает с параметром обнаруживаемого сигнала. [19]
Яа и Я2, причем р0 1 - PI, у - вероятность правильного обнаружения объекта; соответствующая надежности разделения объектов классов Нг и Я2; р 1 - v - вероятность пропуска искомого объекта ( вероятность ошибки второго рода); а - вероятность ложного обнаружения объекта ( вероятность ошибки первого рода); Р 1-а - вероятность правильного необнаружения; Cv, C ( j Са, Сф - соответственно цены правильного обнаружения, ошибки второго рода, ошибки первого рода и правильного необнаружения. [20]
 |
Характеристика обнаруже - [ IMAGE ] Зависимость порогового от-ния когерентного сигнала в шумах ношения сигнал / шум от объема вы-неизвестной мощности борки. [21] |
В пределе, когда N - оо, вероятность ( 3 стремится к вероятности правильного обнаружения алгоритма, предполагающего априорное знание спектральной плотности мощности шума. При конечном значении N имеется проигрыш в пороговом отношении сигнал / шум по сравнению с отношением, получаемом при потенциальном алгоритме. Этот проигрыш является расплатой за незнание спектральной плотности мощности шума. [22]
Величина энергии порогового сигнала Еп зависит от заданной надежности обнаружения ( заданных значений вероятности правильного обнаружения и вероятности ложной тревоги), типа используемого приемника и рабочей длины волны. [23]
В § 4.4 приводятся данные о средней длительности последовательных процедур обнаружения, а также вероятностей правильного обнаружения. Наряду с оптимальными алгоритмами в ряде случаев кратко обсуждаются подоптимальные алгоритмы. В § 4.5 - 4.7 приведены результаты, связанные со сложным обнаружением в многоканальных системах. [24]
В связи с независимостью решающей функции (2.59) от значения Я-i, полученный алгоритм обнаружения максимизирует вероятность правильного обнаружения не только при X Я-i, но и при произвольном значении X. Тем самым алгоритм обнаружения с решающей функцией, задаваемой выражением (2.59) удовлетворяет условиям (2.53) и является поэтому РНМ алгоритмом с неймановской структурой. [25]
Эффективность процесса обнаружения может определяться, например, интегральным выражением, характеризующим в среднем, вероятность правильного обнаружения при различных положениях объекта. [26]
Возможно дальнейшее обобщение критерия Неймана-Пирсона, когда при фиксированном уровне вероятности ложной тревоги вместо максимизации вероятности правильного обнаружения минимизируется некоторая функция потерь. [27]
Класс алгоритмов, в котором ведется поиск оптимума, сужается до класса несмещенных алгоритмов, у которых вероятность правильного обнаружения не может быть меньше вероятности ложной тревоги. [28]
К - общее число каналов, в которых ведется наблюдение; KNPp - среднее число сигналов, появляющихся в пределах К каналов; DH, FH - вероятности правильного обнаружения и ложной тревоги в канале. [29]
Оптимальность фильтрующего устройства может оцениваться также по критерию Неймана - Пирсона, в соответствии с которым при заданном значении вероятности ложной тревоги должно быть получено наибольшее значение вероятности правильного обнаружения. Устройство оптимального фильтра остается одним и тем же при использовании как одного, так и другого критерия. [30]
Страницы: 1 2 3 4