Вероятность - отклонение
Cтраница 2
Более точная оценка для вероятности отклонения от среднего может быть получена, если известен центральный момент более высокого порядка. [16]
Мы знаем, что вероятность отклонения, которое равно или больше 2 30гг ( и - единица отклонения), то есть в данном случае примерно 115, составляет около одной тысячной. Такое отклонение соответствует 2615 белых шаров, то есть 52 3 %, если отклонение положительно, и 47 7 %, если оно отрицательно. Отсюда заключаем, что если число белых шаров превышает 52 %, то можно утверждать, имея 999 шансов из 1000 не ошибиться, что белых большинство среди избирателей. [17]
И) Есть ли вероятность отклонения от этой оценки. [18]
 |
Целевая функция технологического процесса. [19] |
Под точностью следует понимать вероятность отклонения заданного параметра от номинала. [20]
Ошибка тапа I: вероятность отклонения основной гипотезы в том случае, когда она верна. Эта вероятность обычно обозначается через а и называется значимостью критерия. [21]
Неравенство Чебышева позволяет оценивать вероятности отклонений значений случайной величины от своего математического ожидания. Пусть проводится п независимых измерений некоторой неизвестной величины а. [22]
Неравенство Чебышева позволяет оценивать вероятности отклонений значений случайной величины от своего математического ожидания. [23]
Неравенство Чебышева позволяет оценивать вероятности отклонений значений случайной величины от своего математического ожидания. Пусть проводится п независимых измерений некоторой неизвестной величины а. [24]
 |
Влияние параметров тх и ах на график плотности вероятности нормального распределения ( ст х оХо х. [25] |
Выражение (10.47) позволяет найти вероятность отклонения нормально распределенной случайной величины X от ее среднего значения тх на заданную величину. [26]
Нашей задачей является нахождение вероятности отклонения электрона на тот или иной угол. [27]
Вероятность ошибок первого рода показывает вероятность отклонения испытуемой гипотезы, когда она верна, а вероятность ошибок второго рода - вероятность принятия испытуемой гипотезы, когда верна альтернативная. [28]
Осборна, мы сможем оценить вероятность отклонения реальной прибыли от среднего. [29]
Показатели рэ и рэ устанавливают вероятности отклонения характеристик системы от расчетных из-за разброса допусков и влияния эксплуатационных условий. [30]
Страницы: 1 2 3 4