Вероятность - отклонение
Cтраница 3
Распределение Стьюдента применяется для оценки вероятности отклонения выборочной средней от генеральной средней. [31]
Важным элементом риска является наличие вероятности отклонения от выбранной цели. При этом возможны отклонения как отрицательного, так и положительного свойства. [32]
Распределение Стьюдента применяется для оценки вероятности отклонения выборочной средней от генеральной средней. [33]
Этот метод основан на учете Вероятностей отклонений размеров, составляющих размерную цепь, причем возможно получение некоторого количества узлов, выходящих за установленные пределы точйости. Сборка с подбором деталей благодаря расширению допусков на все звенья размерной цепи позволяет экономичнее изготовить детали. [34]
Этот метод основан на учете вероятностей отклонений размеров, составляющих размерную цепь, причем возможно получение некоторого количества узлов, выходящих за установленные пределы точности. Сборка с применением подбора деталей, благодаря расширению допусков на все звенья размерной цепи, позволяет экономичнее изготовлять детали. [35]
Этот метод основан на учете вероятностей отклонений размеров, составляющих размерную цепь, причем возможно получение некоторого количества сборочных единиц, выходящих за установленные пределы точности. Сборка с Применением подбора деталей благодаря расширению допусков на все звенья размерной цепи позволяет экономичнее изготовлять детали. [36]
Учитывая имеющуюся в большинстве случаев существенную вероятность отклонения от нормальных условий проведения испытаний, факторы повреждаемости, связанные с проведением испытаний, объединены в одну группу. Повреждаемость, накопленную при проведении испытаний, влияющих на срабатывание впрыска в КД, следует признать неизбежной. Однако ее величина зависит как от качества подготовки и выполнения самих испытаний, так и от качества и надежности работы оборудования в целом. Очевидно, что влияние данного фактора могло бы быть уменьшено за счет сокращения числа испытаний и режимов, проводимых с отклонениями от нормальных условий, и за счет сокращения числа повторных испытаний. [37]
 |
Общий вид деталей для решения размерной цепи. [38] |
Метод неполной взаимозаменяемости основан на учете вероятностей отклонений размеров, составляющих размерную цепь. При этом возможно получение некоторого количества узлов, выходящих за установленные пределы точности. [39]
Слабый закон больших чисел дает оценки вероятности отклонений среднестатистических сумм от матожидания и гарантирует стремление этих вероятностей к нулю. [40]
Рассмотренный метод не предусматривает получение оценок вероятности отклонения расчетных значений реакции от действительных величин. Не представляется также возможным вскрыть резервы прочности сооружения, связанные с физически нелинейными свойствами конструкционных материалов, которые могут проявляться при динамическом нагружении. [41]
Соотношение (9.23) следует читать: а равно вероятности отклонения Н0 при условии, что гипотеза Я0 верна. [42]
При этом по-прежнему сохраняется требование, чтобы вероятность отклонения гипотезы Н0, когда она истинна, равнялась заранее заданной величине а. Теперь можем легко сконструировать последовательный критерий, удовлетворяющий этим модифицированным требованиям. [43]
Обычно измерения стараются проводить так, чтобы вероятность отклонения оценки от истинной вероятностной характеристики была наименьшей. Для этого необходимо выполнить условия, при которых оценка обладает свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности. В соответствии с этими свойствами в теории оценок различаются следующие категории. [44]
Применить правило трех сигм, согласно которому вероятность отклонения случайной величины от своего математического ожидания более чем на три корня из дисперсии мала. [45]
Страницы: 1 2 3 4