Cтраница 4
Под риском отдельного финансового инструмента инвестирования понимается вероятность отклонения фактического инвестиционного дохода от ожидаемой его величины в ситуации неопределенности динамики конъюктуры соответствующего сегмента инвестиционного рынка и предстоящих результатов хозяйственной деятельности его эмитента. [46]
Замечание 13.3. Данное неравенство, позволяющее оценить сверху вероятность отклонения СВ от ее МО на основе информации лишь о ее дисперсии, широко используется в теории оценивания и управления стохастическими системами. В литературе чаще всего именно последнее неравенство называют неравенством Чебышева. [47]
![]() |
Общая структурная схема цифрового измерителя вероятностных характеристик. [48] |
Обычно измерения стараются проводить таким образом, чтобы вероятность отклонения оценки от истинной вероятностной характеристики была наименьшей. Для этого необходимо выполнение условий, при которых оценка обладает свойствами несмещенности, эффектней о-ности и состоятельности. В теории случайных процессов в качестве показателей точности часто применяют дисперсии или среднеквадратические отклонения оценки, представляющие собой разновидность абсолютной погрешности. С метрологической точки зрения более рациональны нормированные среднеквадратические погрешности. Преимущественно оперируют среднеквадратической относительной погрешностью измерения, которая определяется отношением среднеквадрати-ческого отклонения оценки к истинному значению измеряемой вероятностной характеристики. Применяется и приведенная погрешность - отношение абсолютной среднеквадратической погрешности к максимальному значению определяемой характеристики. [49]
![]() |
К определению вероятности постепенного отказа схемы по одному из критериев работоспособности. [50] |
Вероятность постепенного отказа по данному критерию работоспособности есть вероятность одностороннего отклонения величины от ее математического ожидания на п стандартных отклонений и легко определяется по нормированной функции Лапласа. [51]
Риск ( risk) ( 5) - вероятность отклонения величины фактического инвестиционного дохода от величины ожидаемого; чем изменчивее и шире шкала колебаний возможных доходов, тем выше риск, и наоборот. [52]
При любой методике проверки вероятность ошибки первого рода ( вероятность отклонения гипотезы Нш, когда она верна) будет вообще изменяться при изменении параметрической точки в области со. Для любой параметрической точки 6, принадлежащей к области и, обозначим через а ( 6) вероятность того, что гипотеза Нш будет отклонена, в то время как 6 является истинной параметрической точкой. [53]
Лапласа, см. § 4 - 1) характеризует вероятность отклонения величины X от ее среднего значения. [54]
При проверке статистических гипотез уровнем значимости ( а) называется вероятность отклонения ( неприятия) нулевой гипотезы, когда она верна. [55]