Cтраница 1
Вероятности ошибок первого и второго рода при известных законах распределения контролируемых величин и погрешностей измерений рассчитывают по формулам (II.1) и (II.2) путем подстановки выражений соответствующих законов распределений с учетом указанных соотношений допусков и параметров распределений. [1]
Вероятности ошибок первого я второго рода удобно использовать ragn анализе выборочных данных из однородных совокупностей с неизвестным значением параметра. [2]
Чему равны вероятности ошибок первого и второго рода. [3]
Пусть заданы вероятности ошибок первого и второго рода а и р и объем я первой выборки. Определить минимальный объем т второй выборки, необходимый для того, чтобы ошибочные заключения могли быть сделаны с вероятностями, не превосходящими аир. [4]
Допустимые значения вероятностей ошибок первого и второго рода находят по минимуму суммарных потерь в процессе бурения скважин при эксплуатации средств измерений и при изготовлении измерительных средств. Нахождение минимума суммарных затрат производится методами нелинейного программирования с использованием ЭВМ. [5]
Иногда мы кратко вероятности ошибок первого и второго родов будем называть просто ошибками первого и второго рода. [6]
По полученному уровню вероятностей ошибки первого и второго рода и заданному полю допуска находят фактическую точность средств измерений. [7]
Каждый критерий характеризуется вероятностями ошибок первого и второго родов. Вероятность а ошибки первого рода определяется равенством а Ро ( 5) и равна вероятности отвергнуть основную гипотезу, если она верна. Вероятность 1 - р Pi ( 5) называется мощностью критерия. [8]
Единственный способ одновременного уменьшения вероятностей ошибок первого и второго рода состоит и увеличении объема выборок. [9]
Ниже излагается методика определения вероятностей ошибок первого и второго вида при различных подходах, которую можно в принципе использовать при контроле любых многопараметрических изделий. [10]
Ясно, что чем меньше вероятности ошибок первого и второго рода, тем критическая область лучше. Однако при заданном объеме выборки уменьшить одновременно аир невозможно. [11]
Ясно, что чем меньше вероятности ошибок первого и второго рода, тем критическая область лучше. Однако при заданном объеме выборки уменьшить одновременно аир невозможно; если уменьшить а, то р будет возрастать. [12]
За критерий эффективности контроля принимаются вероятности ошибок первого и второго рода. [13]
Нахождение вероятностей правильного обнаружения объекта и вероятностей ошибки первого и второго рода по гистограммам значений исследуемых признаков позволяет обобщить рассмотренный выше подход для выбора оптимального комплекса при решении задачи геологического картирования М классов целевых объектов. [14]
При z V&, ZxV 6 - z вероятности ошибок первого и второго рода равны и находятся по формуле для определения вероятностей ошибок первого рода в предыдущем случае. [15]