Вероятность - ошибка - первое
Cтраница 2
Из таблиц следует, что при постоянном уровне вероятности ошибок первого и второго рода величина коэффициента точности зависит от значения соотношения половин поля допуска и среднеквадратического отклонения контролируемого параметра. При величине соотношения 1 - 1 75 коэффициент точности имеет наименьшее значение. При уменьшении величин отношения поля допуска и среднеквадратического отклонения контролируемого параметра до 0 25 коэффициенты точности увеличиваются в 2 5 - 3 раза, а при увеличении до 3 коэффициенты точности возрастают в 1 5 - 2 5 раза. [16]
Поэтому не случайно для оценки достоверности диагностического контроля используются известные вероятности ошибок первого и второго рода, функционально связанные с погрешностями измерений параметров изделий. [17]
Выбор СИ по принципу безошибочности контроля предполагает предварительную оценку вероятностей ошибок первого и второго рода. [18]
Полученные ниже предельные распределения Y ( n) позволили оценить вероятности ошибок первого и второго рода критерия, основанного на этой статистике в случае, когда гипотезы HQ и HI близки. [19]
При распределении контролируемых величин и погрешностей измерений по равномерным законам вероятности ошибок первого и второго рода определяются при соответствующих соотношениях параметров распределения и допусков по приведенным ниже формулам. [20]
В табл. 1 - 12 приведены результаты расчетов зависимостей значений вероятностей ошибок первого и второго рода для различных соотношений допустимых значений изучаемых величин при их нормальных распределениях. Распределение значений погрешностей средств измерений обусловлено технологией их изготовления и числом поверок, которым они подвергались. [21]
В связи с тем, что при контроле необходимо учитывать влияние на величину вероятностей ошибок первого и второго рода сочетаний видов распределений контролируемых параметров и погрешностей измерений, проведен аналитический анализ и получены формулы расчета указанных вероятностей. [22]
На практике меру риска назначения точечных оценок вероятностей следствий удобнее связывать с величинами вероятностей ошибок первого или второго рода, так как зависимость между рц и искомыми величинами р - - линейная. [23]
 |
Априорная вероятность Р ( м 0 или P ( OI 1 для минимаксного критерия. [24] |
Другими словами, в данном случае решающая граница выбирается так, чтобы обеспечить равенство вероятностей ошибки первого и второго типа. [25]
Для определения надежности разделения объектов двух классов, соответствующих гипотезам Ях и Я0, вводят вероятности ошибок первого а и второго 3 рода. [27]
При распределении контролируемых величин по закону равной вероятности, а погрешностей измерений по нормальному закону вероятности ошибок первого и второго рода находятся в зависимости от соотношений параметров распределений и величины допуска по полученным в результате анализа формулам. [28]
Соотношения подобного вида могут быть использованы во всех случаях, когда критерий эффективности идентификации формируется на основе вероятностей ошибок первого и второго рода. [29]
При обработке геофизических данных в большинстве случаев пропуск действительного и обнаружение ложного сигнала считают одинаково опасными, поэтому вероятности ошибок первого и второго рода считают одинаковыми, при этом минимизируется общая безусловная вероятность ошибки q р0а PiP, где р0 и рг - соответственно априорные вероятности наличия или отсутствия сигнала. [30]
Страницы: 1 2 3 4