Вероятность - поломка
Cтраница 1
 |
Зависимость механического износа И ( а и частоты поломок X ( б от времени эксплуатации. [1] |
Вероятность поломок в этот период слишком незначительна, что соответствует продолжительности работы оборудования между двумя соседними капитальными ремонтами. Для математической обработки статистических данных по надежности эксплуатируемого оборудования используют три закона распределения: нормальный Гаусса, экспоненциальный и Вейбулла. [2]
Вероятность поломки одинакова как для новых, так и для проработавших определенное время приборов. Пусть в системе работает k одинаковых элементов, которые постепенно выходят из строя из-за внезапных отказов. Гй ( рис - 15.2, а), так как сочетание неблагоприятных факторов проявляется то для одной, то для другой детали. На оси t отложенные сроки службы образуют так называемый поток отказов. [3]
Вероятность поломки опоры при соединении стойки с пасынком проволочными бандажами очень мала. [4]
Задавшись вероятностью поломки и определив число циклов до разрушения на каждом уровне нагружения, соответствующем заданной вероятности, можно получить эмпирическую зависимость долговечности детали от изгибающего момента. [5]
 |
Кривые выносливости резьбовых соединений 50-мм труб с замками при моментах затяжки. [6] |
Это подтверждается зависимостью между вероятностью поломки и числом циклов до поломки при заданном уровне нагрузки, которая построена на основании объединения результатов испытаний соединений всех трех групп. [7]
 |
Структурная схема системы, использующей для регулирования внешние возмущающие воздействия. [8] |
При этом уменьшаются перегрузки и вероятность поломки станков и инструментов. [9]
При неправильной конструкции крепления увеличивается вероятность поломки внутреннего конца пружины, так как в этом месте пружина наиболее сильно деформируется при изготовлении. [10]
 |
Свойства материалов при высоких температурах. [11] |
Из таблицы следует, что с повышением температуры вероятность поломки увеличивается. С ростом температуры источника тепла также повышается интенсивность просачивания водорода сквозь стенки трубок нагревателя, и при очень высоких температурах все рабочее тело улетучилось бы через несколько сот часов работы, если бы не было системы подкачки рабочего тела. [12]
Знание числа циклов крутильных автоколебаний полезно для оценки вероятности поломки бурильного инструмента из-за накопления усталостных напряжений: чем больше количество циклов при прохождении заданного интервала, тем больше вероятность поломки. Это необходимо твердо усвоить и стараться подбирать параметры режима бурения и компоновку бурильной колонны таким образом, чтобы свести к минимуму вредные последствия данного явления. [13]
Они должны положиться на слесаря-ремонтника, чьи усилия влияют на вероятность поломок, а значит, и на уровень прибыльности фирмы. Прибыль зависит также от других случайных факторов, таких, как качество деталей и надежность остальных работников. Из-за высоких затрат на мониторинг собственники не могут как непосредственно измерить усилия слесаря-ремонтника, так и установить с уверенностью связь между его усилиями и уровнем прибыли. [14]
Допустим теперь, что каждый ремонт обладает последействием, а именно увеличивает вероятность последующих поломок. Это означает, что станки постепенно изнашиваются, и поэтому после поломки хотя бы одного станка повторение благоприятной исходной ситуации оказывается невозможным. В этом случае рекуррентных событий, облегчающих анализ, не существует. [15]
Страницы: 1 2 3 4