Вероятность - попадание - случайная величина
Cтраница 2
Приведем сначала одно важное утверждение, позволяющее оценить вероятность попадания случайной величины произвольного распределения в заданный интервал, симметричный относительно математического ожидания. [16]
 |
Графики функции распределения F ( x для непрерывной случайной величины ( о н для дискретной случайной величины ( б. [17] |
Функция f ( x) приближенно равна отношению вероятности попадания случайной величины внутрь интервала ( х х Д) к длине интервала Ах. Поэтому функцию f ( x) называют плотностью вероятности. [18]
 |
Вероятностная кривая нормированного нормального распределения. [19] |
Нормирование (3.8) позволяет создать единые таблицы для определения вероятностей попадания случайной величины в исследуемый интервал ее значений. [20]
 |
Функция распределения ( а и функция плотности вероятности ( б для нормального закона распределения. [21] |
При нормальном законе распределения в соответствии со свойством г вероятность попадания случайной величины в интервал IA, А АА ] пропорциональна заштрихованной площади на рис. 2.2. При ДА-О площадь устремляется к нулю и вероятность в точке А равна нулю. [22]
Между тем нормальное распределение имеет плотность, следовательно, вероятность попадания нормальной случайной величины т ] в любое счетное множество равно нулю. [23]
Для каждого интервала ( x j, xf) определяется вероятность попадания случайной величины х в этот интервал и, следовательно, может быть построен соответствующий прямоугольник. Таким образом, получаем ступенчатую ломаную. [24]
Требуется: 1) найти козффпцненч1; 2) найти вероятность попадания случайной величины X на участок j 2, [; 3) построить график распределения плотности верояшосли. [25]
Когда известна функция распределения F ( x), можно найти вероятность попадания случайной величины на заданный интервал. [26]
Для каждого интервала ( x - i, ж) определяется вероятность попадания случайной величины х в этот интервал и, следовательно, может быть построен соответствующий прямоугольник. Таким образом, получаем ступенчатую ломаную. [27]
Для каждого интервала ( x - j, -) определяется вероятность попадания случайной величины х в этот интервал и, следовательно, может быть построен соответствующий прямоугольник. Таким образом, получаем ступенчатую ломаную. [28]
Требуется: 1) найти коэффициент а; 2) найти вероятность попадания случайной величины X на участок ] а / 2, а [; 3) построить график распределения плотности вероятности. [29]
Требуется: 1) найти коэффициент а; 2) найти вероятность попадания случайной величины X на участок ( а / 2, а); 3) построить график распределения плотности вероятности. [30]
Страницы: 1 2 3 4