Вероятность - попадание - случайная величина - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Человеку любой эпохи интересно: "А сколько Иуда получил на наши деньги?" Законы Мерфи (еще...)

Вероятность - попадание - случайная величина

Cтраница 3


Требуется: 1) найти коэффициент а; 2) найти вероятность попадания случайной величины X на участок ] а / 2, а [; 3) построить график распределения плотности вероятности.  [31]

Таким образом, значение функции / ( х) приближенно равно отношению вероятности попадания случайной величины в интервал ( х, х - - Ьх) к длине Ах этого интервала, когда Аде - бесконечно малая величина.  [32]

Отсюда и из равенства ( 10) получаем равенство ( 11), которое показывает, что вероятность попадания случайной величины в отрезок [ а, Ь) равна площади, заштрихованной на рис. И.  [33]

Выделим на оси абсцисс элементарный участок Дя, примыкающий к точке х ( рис. 15), и найдем вероятность попадания случайной величины X на этот участок. Величина f ( x) dx называется элементом вероятности.  [34]

Задан интервал ( а, 0), не включающий начала координат, При каком значении среднего квадратического отклонения а вероятность попадания случайной величины X в интервал ( а, Р) достигает максимума.  [35]

36 Плотность распределения случайной величины, распределенной по произвольному закону. [36]

Чтобы аппроксимировать fx ( x) наиболее удобным способом, целесообразно разбить интервал ( а Ь) на частичные интервалы таким образом, чтобы вероятность попадания случайной величины X в любой интервал ( aft, aft l) была одинаковой и не зависела от номера А интервала.  [37]

Чтобы аппроксимировать fx ( x) наиболее удобным способом, целесообразно разбить интервал ( а, Ь) на частичные интервалы таким образом, чтобы вероятность попадания случайной величины X в любой интервал ( ak, aft l) была одинаковой и не зависела от номера k интервала.  [38]

Функция Ф ( f; v) табулирована в виде таблицы с двумя входами: t, v, и с ее помощью легко решается задача определения вероятности попадания случайной величины Т на произвольный интервал.  [39]

Из формулы (4.11) и рис. 4.4 видно, что площадь, ограниченная отрезком - г z2 оси абсцисс, кривой плотности вероятности и двумя ординатами, соответствующими границам отрезка, представляет собой вероятность попадания случайной величины: в данный интервал.  [40]

Анализ формулы (4.10) и кривой на рис. 4.3, б показывает, что площадь, ограниченная отрезком - г, г2 осн абсцисс, кривой плотности вероятности и двумя ординатами, соответствующими границам отрезка, представляет собой вероятность попадания случайной величины в данный интервал.  [41]

Анализ формулы (4.10) и кривой на рис. 4.3, б показывает, что площадь, ограниченная отрезком - zl - - z2 оси абсцисс, кривой плотности вероятности и двумя ординатами, соответствующими границам отрезка, представляет собой вероятность попадания случайной величины в данный интервал.  [42]

При / 3 вероятность попадания случайной величины X ( rf) в интервал (4.66) практически равна единице.  [43]

При t 3 вероятность попадания случайной величины X ( г) в интервал (4.66) практически равна единице.  [44]

Обозначим через а условную вероятность ошибки первого рода, вычисленную при условии истинности гипотезы HQ, а через р - условную вероятность ошибки второго рода, вычисленную при условии истинности гипотезы Я. Применяя правило определения вероятности попадания случайной величины У на заданный участок, если известна ее плотность вероятности, запишем вероятности а и J3 с помощью условных плотностей.  [45]



Страницы:      1    2    3    4