Вероятность - появление - событие
Cтраница 1
Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0.8. Сколько необходимо произвести испытаний, чтобы с вероятностью 0.9 можно было ожидать, что событие появится не менее 75 раз. [1]
 |
Определение условной вероятности события на интервале времени. [2] |
Вероятность появления события на интервале, следующем за интервалом, на котором событие не появлялось, является условной вероятностью. [3]
Вероятность появления события при одном испытании равна р, вероятность непоявления события 1 - р - При каком р результат испытания обладает наибольшей неопределенностью. [4]
Вероятность появления события А в / - м испытании равна pf, Р ( т) - вероятность / n - кратного появления события А в п испытаниях. [5]
Вероятность появления события А в J-M испытании равна pit ц - число появлений события А в п независимых испытаниях. [6]
Вероятность появления события А и / - м испытании равна р -; Рп ( т) - вероятность от-кратного появления события Л в п испытаниях. [7]
Какова вероятность появления события А при одном опыте, если при каждом опыте эта вероятность одинакова. [8]
При прогнозировании вероятность появления события эквивалентна степени истинности соответствующего высказывания. [9]
Так как вероятность Рт появления события т раз в этом случае зависит только от V ( R / T), то вычисление Рт может быть доведено до конца. [10]
Для вычисления вероятности появления события А в том случае, когда результат опыта определяется случайным положением точек в некоторой области, используется определение геометрической вероятности. При этом любые положения точек в этой области считаются равновероятными. [11]
Что называется вероятностью появления события. [12]
Закон Пуассона дает вероятность появления события и раз за время, если можно считать, что вероятность наступления события за интервал А / пропорциональна этому интервалу и события в различные моменты времени независимы. [13]
Обозначим через р вероятность появления событий А в N реализациях. [14]
Таким образом, вероятность появления события Л зависит от того, произошло событие В или нет. Это значит, что событие А зависит от события В. [15]
Страницы: 1 2 3 4