Cтраница 2
Теория вероятностей определяет вероятности появления событий, случайных величин и функции их распределения. Имея дело с независимыми и зависимыми событиями и частотой их появления, вероятность выражает их определенными числовыми характеристиками, определяет приближенное значение неизвестных параметров и дает им ряд определенных направлений. Основными из них являются: а) появление случайных событий не произвольно, а подчиненно определенным закономерностям; б) появление случайных событий имеет тенденцию к повторению; в) случайные события имеют определенную вероятность ожидаемого появления. [16]
Пусть pk есть вероятность появления события А при k - u испытании. [17]
Пусть pk есть вероятность появления события А при fc - м испытании. [18]
В свою очередь, вероятность появления события х, которой решено пренебрегать в данном исследовании, назовем уравнением значимости. [19]
Рл () - вероятность появления события А в п испытаниях ровно к раз. [20]
Производятся независимые испытания с одинаковой вероятностью появления события А в каждом испытании. [21]
Pn ( k) - вероятность появления события А в п испытаниях ровно k раз. [22]
Пусть в последовательности независимых испытаний вероятность появления события А в г - м испытании равна р; - число наступлений события А в первых п испытаниях. [23]
![]() |
Графики функции распределения F ( x для непрерывной случайной величины ( о н для дискретной случайной величины ( б. [24] |
Выражение (10.5) показывает, что вероятность появления события х а теоретически равна нулю. Однако такое событие при неограниченном числе опытов не следует считать невозможным, но частота его появления будет чрезвычайно малой. [25]
Пусть в последовательности независимых испытаний вероятность появления события А в г - м испытании равна pt 4 - число наступлений события А в первых п испытаниях. [26]
Pn ( k) - вероятность появления события Ann испытаниях ровно k раз. [27]
Какая функция называется производящей функцией вероятности появления события А при п независимых испытаниях. Какой она имеет вид, когда испытания происходят в одинаковых условиях и когда испытания происходят в неодинаковых условиях. [28]
Рассмотрим теперь, как можно оценить вероятность появления события из результатов многократно повторенного эксперимента. Ясно, что вследствие случайных ошибок ( предполагается, что все систематические ошибки, как постоянные, так и переменные, устранены или пренебрежимо малы) результаты повторных наблюдений будут различаться между собой. Пусть проведено N наблюдений и получено п различных результатов. Естественно, что среди всех результатов наблюдений будут и повторяющиеся. [29]
![]() |
Вероятности восьми исходов трех независимых испытаний. [30] |