Вероятность - появление - событие
Cтраница 3
Пусть р3 ( 1) есть вероятность появления события А ровно один раз в течение трех испытаний. [31]
Если производятся испытания, при которых вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называют независимыми относительно события А. В § 1 - 4 этой главы рассматриваются независимые испытания, в каждом из которых вероятность появления события одинакова. [32]
Известно, что в зависимости от вероятности появления события в каждом испытании имеют место асимптотические биномиальные распределения, либо распределения Гаусса при вероятности, стремящейся к 0 5, либо распределения Пуассона при вероятности, стремящейся к нулю. [33]
Если появление события А влияет на вероятность появления события В, то говорят, что данные события зависимы. [34]
Во многих технических задачах возникает вопрос относительно вероятности появления события Л точно г раз, если испытание повторяется и раз, где п г. Если результаты каждого испытания независимы, то эта вероятность дается биноминальным распределением. [35]
Для данного эксперимента часто бывает необходимо рассматривать вероятность появления события А в случае, когда имеется добавочная информация об исходе эксперимента после появления некоторого другого события В. Эта величина называется условной вероятностью А при заданном В. [36]
 |
P. 8 - 2. Распределение Пуассона. [37] |
Типичное толкование, р ( х) есть вероятность появления события ( успеха) т-и раз после точно т - f - х - 1 испытаний по схеме Бернулли при вероятности успеха в. [38]
Часто обозначают Р ( А) Р - вероятность появления события; P ( A) q - вероятность непоявления события. [39]
В 360 испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события одинакова и неизвестна, событие А появилось 270 раз. [40]
Испытания называются независимыми относительно события А, если вероятность появления события А в каждом из этих испытаний не зависит от результата, полученного в других испытания. [41]
В 360 испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события одинакова и неизвестна, событие А появилось 270 раз. [42]
В 360 испытаниях, б каждом из которых вероятность появления события одинакова и неизвестна, событие А появилось 270 раз. [43]
 |
Распределение Пуассона. [44] |
Типичное толкование, р ( х) есть вероятность появления события ( успеха) в т-и раз после точно т - - х - 1 испытаний по схеме Бернулли при вероятности успеха и. А) есть вероятность того, что m - й успех наступит самое большее после т х - I испытаний. [45]
Страницы: 1 2 3 4