Cтраница 2
Видно, что с ростом mi вероятность принятия правильного решения возрастает. [16]
График рабочей характеристики плана испытаний представляет зависимость вероятности принятия решения о приемке от фактической надежности подвергаемой испытаниям партии. При малых значениях надежности вероятность принятия решения о приемке мала. С увеличением уровня надежности эта вероятность также увеличивается, приближаясь к единице, когда надежность стремится к единице. [17]
Важно подчеркнуть, что с целью снижения вероятности принятия неудачного решения целесообразно использовать комплексный подход к анализу риска с применением различных методов, что позволяет оценить возможность возникновения рисков с различных точек зрения и повысить обоснованность проекта. [18]
Вероятность Pi n d по сути представляет собой вероятность принятия партии в зависимости от доли дефектных изделий р в партии. [19]
Цель исследования состоит в том, чтобы повысить вероятность принятия правильных решений по совершенствованию разработки месторождений нефти и газа за счет увеличения количества и повышения качества информации о пластах и скважинах, получаемой в результате гидродинамических исследований. [20]
Вероятность ошибки второго рода [ 3, т.е. вероятность принятия неверной гипотезы, связана с понятием мощности критерия. [21]
Объем выборки устанавливается по таблицам в зависимости от выбранной вероятности принятия: правильных решений при осуществлении статистического регулирования. [22]
Все участники проекта заинтересованы в том, чтобы снизить вероятность принятия неудачного ( неэффективного) решения, избежать полного провала проекта или хотя бы значительных убытков. Для этого участники проекта вынуждены учитывать все возможные последствия реализации проекта в быстро меняющейся рыночной среде. [23]
Здесь п ( Х, б () означает вероятность принятия решения б критерием я. Для сокращения записи мы положим, следуя гл. Обозначение одним символом пШ критерия и числа п ( Х, б2) удобно и, как мы видели в [6], к недоразумениям не приводит. [24]
Достоверность поверки по результатам измерительного контроля численно определяют как вероятность принятия правильного решения о техническом состоянии прибора. [25]
Ясно, что при таком определении функции мощности она равна вероятности правильного принятия альтернативы К. [26]
Общий же подход, очевидно, возможен лишь на учете вероятностей принятия правильного решения на основе сообщения системе лишь некоторого минимального, но достаточного количества информации о данном круге понятий и методов действия. Вероятно, можно говорить об аналитическом решении этой проблемы методами математической логики, но экспериментальное ее решение выполнимо проще методом последовательных приближений. [27]
Пусть Р ( di Hj), i Ф j, вероятность принятия гипотезы Я / при условии, что верна гипотеза Я. [28]
Из уравнений ( 28) и ( 29) следует, что вероятность принятия случайной величиной значения в некотором заданном интервале можно представить как площадь, заключенную под кривой функции плотности в этом интервале. Распределение случайной величины полностью описывается ее функцией плотности или функцией распределения. [29]
Каждой дуге сети приписаны неотрицательные числа: длительность выполнения работы tij и вероятность принятия ошибочного решения при ее выполнении Рц при заданном tij. Вероятности принятия ошибочных решений могут быть определены методом экспертных оценок. [30]