Cтраница 3
Рассмотренный пример дает первое представление о понятии вероятность случайных событий. Мы рассмотрим это понятие подробнее и покажем, что величины, характеризующие случайные погрешности, как и случайные события, законченный смысл имеют только в том случае, если они сопровождаются соответствующими значениями вероятностей. [31]
Для того чтобы можно было судить о вероятности повторяющихся случайных событий, для того чтобы эта вероятность имела смысл и значение при дальнейшем изучении, сами события должны обладать следующими свойствами. [32]
РА) - Ясно, что установление вероятности случайного события опытным путем носит несколько неопределенный характер. [33]
В книге излагаются в доступной форме понятия вероятности случайного события, распределения вероятностей случайных величин различных типов, даются их статистические толкования. Подробно рассмотрены отдельные законы распределений, важные для приложений, приведены примеры таких приложений. Много внимания уделено числовым характеристикам распределения, а также вопросам оценки этих характеристик. [34]
Соотношение (4.4) может служить для приближенного вычисления неизвестной вероятности случайного события по опытным данным. [35]
![]() |
Зависимость относительной частости hn ( A от числа выполняемых опытов п 0 2 ( дискретные измеренные значения соединены сплошной линией лишь для наглядности О. [36] |
Эту предельную величину называют ( статистической) вероятностью случайного события. Каждое случайное событие А может быть сопоставлено с вероятностью р ( А) как мерой степени достоверности ее появления. В § 2.2 подробно обсуждается, насколько такая оценка корректна и целесообразна в высоковольтной технике. [37]
До сих пор мы исходили из представления о вероятности случайного события как о числе, к которому приближается частота наступления этого события с увеличением числа опытов. [38]
Это и есть знаменитая формула Гаусса для плотности вероятности случайных событий. Она применима к нормальному распределению ( распределению Гаусса) случайных погрешностей равноточных измерений физических величин. [39]
Итак, что же практически дает нам подсчет вероятности случайного события. [40]
![]() |
Взаимосвязь прибыли и риска проекта. [41] |
А при неограниченном увеличении числа испытаний, называется вероятностью случайного события А. [42]
А при неограниченном увеличении числа испытаний, называется вероятностью случайного события А. Буква Р происходит от французского proba-bilite - вероятность. [43]
Рассмотрим теперь несколько примеров использования комбинаторных формул для разыскания вероятностей случайных событий. [44]
Такой умозрительный подход позволяет гораздо быстрее и чисто теоретически подсчитывать вероятности случайных событий. [45]