Вероятность - сумма
Cтраница 2
Упростить общую формулу для вероятности суммы событий применительно к случаю, когда совпадают оероят-костп произведений при ранных количества:: собьпкй. [16]
Таким образом, плотность вероятности суммы двух независимых переменных является сверткой их отдельных плотностей вероятности. Легко вывести следующие три правила, касающиеся моментов. [17]
При решении ряда задач требуется найти вероятность суммы двух или нескольких совместных событий, т.е. вероятность появления хотя бы одного из этих событий. [18]
 |
Диаграмма Винна для трех событий. [19] |
Аксиома ( с) позволяет определить вероятность суммы двух взаимно исключающих событий. [20]
Последняя аксиома иногда формулируется так: вероятность суммы конечного числа несовместимых событий равна сумме их вероятностей. [21]
Теорема сложения вероятностей обычно формулируется так: вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий. [22]
Понятия суммы и произведения, а также формулы для вычисления вероятностей суммы и произведения случайных событий широко используются в теории надежности и при анализе и синтезе логических дискретных схем ( стр. [23]
Следующая лемма выражает распределение дг ( п, 7V) через вероятности сумм независимых одинаково распределенных случайных величин. [24]
Однако такое решение не очень просто, так как формула, выражающая вероятность суммы многих ( совместимых) событий довольно сложна. [25]
 |
Преобразование сети для алгоритма Мартина. [26] |
Выражения (2.27) следуют из закона композиции двух случайных величин: плотность вероятностей суммы двух независимых случайных величин представляет собой свертку плотностей слагаемых. Данная процедура называется операцией последовательного приведения. [27]
 |
Методы вычисления фактора уверенности на основе E. CFCO.| Методы вычисления фактора уверенности для значения переменной. [28] |
Низший фактор уверенности всегда у методов максимумов, высший - у вероятностей суммы. Среднее значение дает средний результат между двумя первыми методами, а остаток располагается между методами максимальных значений и вероятностной суммой. [29]
Сказанное здесь отображается графиком на рис. III.6.2. Следует обратить внимание на то, что плотность вероятности суммы трех независимых случайных величин отображается вполне гладкой кривой, несмотря на то, что плотность вероятности отдельных слагаемых носит разрывный характер. [30]
Страницы: 1 2 3 4