Вероятность - сумма
Cтраница 3
На практике задаются сведения о сигналах, как если бы они появлялись на входе приемника без сопровождающего шума, а не плотность вероятности суммы сигнала и шума. Предполагается, что шум и сигнал независимы. [31]
Тогда свертка функций w и w, изображенная треугольником ( рис. 20.8 в), есть w ( xl x2) - плотность вероятности суммы двух названных величин. [32]
 |
Белый шум. а спектральная плотность мощности. 6 автокорреляционная функция. [33] |
Гауссово распределение часто используется как модель шума в системе, поскольку существует центральная граничная теорема [3], утверждающая, что при весьма общих условиях распределение вероятностей суммы j статистически независимых случайных переменных подчиняется гауссовому распределению при j - , причем вид отдельных функций распределения не имеет значения. [34]
Формулу /) ( А В) р ( А) - - р ( В) - р ( АВ) можно обобщить и па случай отыскания вероятности суммы произвольного числа k ( возможно - совместимых. [35]
Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий. Вероятность суммы несовместимых событий равна сумме вероятностей этих событий. Так, если электроснабжение осуществляется по одноцепной линии электропередачи ( рис. 14 - 1), то перерывы электроснабжения будут иметь место как при аварийном выходе из работы любого из последовательно включенных элементов электропередачи - выключателя, линии, трансформатора, так и при выводе их в плановый ремонт. [36]
Согласно аксиоме аддитивности, вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий. [37]
А свойства вероятности являются отражением соответствующих свойств предельных частот и вовсе не так самоочевидны, как могло бы показаться на первый взгляд. Здесь бывает так, что вероятность суммы взаимно исключающих событий не равна сумме их вероятностей. [38]
А и В соотношение (2.13) совпадает с определением вероятности произведения событий. В двух последних случаях функции принадлежности задаются через вероятности суммы и произведения независимых случайных событий. [39]
Подчеркнем, что понятие суммы событий вводится только для исходов одного и того же испытания. Лишь при этом условии имеет смысл говорить о вероятности суммы событий. [40]
Суммарное безразмерное время х есть сумма k независимых случайных величин хг. Известно, что изображение по Лапласу плотности распределения вероятностей суммы независимых случайных величин равно произведению изображений плотностей этих величин. [41]
Статистические данные по своей сущности зависят от многих случайных факторов, поэтому математическая статистика тесно связана с теорией вероятности, которая является ее теоретической основой. Как мы змаем, теория вероятностей устанавливает правила нахождерш вероятностей суммы, произведения и других сложных событий, а также числовых характеристик ( математического ожидания, дисперсии) случайных величин по заданным вероятностям и законам распределения данныХ Чарбытий и случайных величин. [42]
Второй этап расчета надежности в ЛАМ осуществляется за два шага: 1) по F ( F) находится соответствующая вероятностная функция ( полином) R ( О) в аналитической форме через соответствующие вероятности отказа ( безотказной работы) элементов. Для не очень сложных ФАЛ эти полиномы вычисляются непосредственным применением теорем теории вероятностей о вероятности суммы и произведения событий. В сложных случаях вводится или специализированное упрощение ФАЛ, или упрощение процесса нахождения полиномов. [43]
Поскольку преобразованием автокорреляционной функции является спектр плотности мощности, спектр мощности суммы двух некоррелированных сигналов равен сумме их спектров мощности. Рь ( и) не зависит от значения va и наоборот, то функция плотности вероятности суммы двух сигналов равна свертке их функций плотностей вероятности. [44]
Мизес оказал большое влияние на развитие теории вероятностей, в частности весьма наглядно продемонстрировал несовершенство ее старого языка. Например, в классической теории вероятностей имеется определение: два события называются несовместимыми, если они не могут произойти оба вместе и теорема: вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей. [45]
Страницы: 1 2 3 4